AI基础设施投资热潮与历史类比 - 当前AI基础设施投资趋于过热 开发AI模型的OpenAI 谷歌 Meta和亚马逊等超大规模云服务商正在进行前所未有的大规模投资 [2][7] - 美国麦肯锡估算到2030年将向数据中心等AI基础设施投入近7万亿美元的巨资 [7] - 金融界人士经常将当前AI投资热与19世纪英美经历的铁路投资热潮进行类比 认为目前的状况接近铁路到来的黎明期 [7] 投资过热导致的潜在风险 - 改变社会的大型基础设施建设历史上都是在经历多次失败的情况下完成的 无法保证所有推进AI投资的企业都能生存下去 [2] - OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼指出一些投资者或将受到严重伤害 存在搁浅资产化风险 [3] - 如果基础设施建设成本降低 任何人都将能够在笔记本电脑上使用个人的通用AI 这意味着过剩的基础设施投资可能成为无法产生预期收益的搁浅资产 [5] - 仅1877年美国就有55家铁路公司破产 第二年又有60家破产 1893年主要铁路公司因投资过剩导致收益恶化和债务问题而破产 [8] 市场反应与盈利挑战 - 股票市场正试图确定AI投资何时能够获得回报 Meta宣布2024年设备投资额为720亿美元并预测2026年将进一步膨胀 导致其股票第二天遭抛售下跌10%以上 [11] - 麻省理工学院研究人员表示目前约95%的组织无法从生成式AI的投资中获利 [11] - Meta和谷歌母公司Alphabet相继发行年限长达40至50年的超长期公司债 两家企业的总资产收益率呈下降趋势 [11] 历史经验与金融发展 - 19世纪铁路投资热潮中 1845年英国规划了超过1000条新线路 投机性项目被淘汰并重组为符合实际需求的路线 [8] - 投资狂热和随后的破产推动了金融技术的发展 以19世纪美国大规模投资为契机 公司债市场得到完善 辛迪加固定下来 投资者保护和信息完善取得进展 [8] - 美国摩根大通等承销铁路公司债券形成了近代投资银行业务 1868年投资信托在英国伦敦诞生 使小额投资者也能发挥资金供应作用 [8]