大模型技术突破 - 谷歌Gemini 3发布，在推理、多模态、代码生成等核心能力上实现断层式领先，在Humanity's Last Exam中得分从Gemini 2.5 Pro的21.6%跃升至37.5%（无工具），在ARC-AGI-2中以31.1%的成绩超越GPT-5.1（17.6%）近一倍[8] - Gemini 3采用稀疏MoE的全新设计，支持百万级token上下文长度，工具使用能力较前代提升30%，并推出生成式UI与智能体平台Antigravity[9][10] - DeepSeek R1的发布助推通用模型推理能力跃迁和成本锐减，并实现模型开源，成为金融机构本地化部署AI的行业拐点[13] AI应用生态加速 - 阿里巴巴基于Qwen模型推出个人AI助手"千问App"，全面对标ChatGPT，并计划推出国际版，加入全球AI应用顶级竞赛[5][17][28] - 国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，要求2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，2030年应用普及率超90%[5] - OpenAI正式发布视频生成模型Sora 2，支持10秒沉浸式内容生成，Sora 2 Pro生成时长提升到15秒，同时推出Sora App打造AI驱动的短视频社区[42] 算力基础设施发展 - 英伟达推出下一代Vera Rubin超级芯片，其FP4推理算力达3.6 Exaflops，较前代提升3.3倍，计划在2027年推出性能再提升14倍的Rubin Ultra[21] - 英伟达与韩国政府及主要企业达成协议，将供应高达26万块基于Blackwell架构的GPU，将韩国AI算力总规模推升至30万块GPU以上[22] - 百度发布新一代自研AI芯片昆仑芯M100和M300，以及天池256与天池512超节点，其中天池512超节点单节点即可完成万亿参数模型训练[18] 金融AI应用落地 - 金融行业作为典型的数据、信息、决策密集型产业，数智化转型需求与大模型技术特性高度契合，AI应用已在各类金融机构的核心业务领域及中后台场景中加速渗透[13] - 2024年以来金融行业大模型相关招投标已开始明显加速，AI与金融结合主要有通用模型结合金融语料训练和开发金融垂类大模型两条技术路径[14] - 华泰证券推出AI涨乐，九方智投推出AI股票机，中金财富升级"投顾平台+数字化平台+APP"铁三角，百融云创与湖北消金联合推出贷后语音质检"硅基员工"[52] 政务AI应用推进 - 中央网信办、国家发改委联合印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》，为各级政务部门提供人工智能大模型部署应用的工作导向和基本参照[24] - 指引提出四类高频场景：政务服务类、社会治理类、机关办公类和辅助决策类，要求加强政务领域人工智能大模型部署应用经费保障[25] - 2024年中国AI+政务服务市场整体规模达25.4亿元人民币，随着指引要求推进，AI政务应用市场空间广阔[25] 产业资本动态 - 阿里巴巴公布3800亿元投入AI基础设施，百度创始人李彦宏指出AI应用能创造比芯片高100倍的价值[17][18] - OpenAI完成架构重组且筹备IPO，估值或达1万亿美元，xAI筹得100亿美元，英伟达计划投1000亿美元与OpenAI共建10吉瓦算力基建[51][56] - 摩尔线程智能科技科创板IPO注册申请正式获批，成为AI GPU领域首家登陆科创板的企业，计划募资80亿元投向新一代自主可控AI训推一体芯片研发[22]