AI产业发展现状与挑战 - 当前处于新一轮科技革命与产业革命的关键交汇点 人工智能作为核心驱动力正在深刻改变生产关系并加速形成智能驱动的新质生产力[1] - 人工智能发展面临数据供给不足的挑战 AI模型能力提升依赖大规模、结构化且可标注的数据 当前存在数据孤岛和低质量数据问题[1] - 人工智能发展面临绿色能源缺口的挑战 算力需求激增推升能耗瓶颈 训练主流大模型需大量GPU与巨量算力 能耗远超传统互联网服务[1] - 人工智能发展面临产品场景落地不足的挑战 AI创新企业发展困于缺乏深度业务场景支撑 未来行业竞争将从大模型比拼转向产品化与场景化能力较量[1] 突破AI产业化瓶颈的路径 - 在生态构建层面需要多元主体协同破局 AI竞争从单点技术突破转向系统化协作 产业部门要聚焦场景与数据治理 企业要加快产品迭代与交付 政府要推进公共数据平台建设及场景开放[2] - 在金融赋能层面结合AI产业重资产、长周期、大投入特性 依托科创板、创业板、北交所业务能力支持企业股权融资与并购重组 强化新技术领域专业研究与估值定价 联动多方成立产业基金与投融资平台[2] - 在科技向善层面明确AI赋能而非替代核心 以安全为底线推动可信AI 以普惠为目标让中小企业与基层行业用得起、用得好AI 以人机协作为方向提升民生领域服务品质[2] 产业协作与平台建设 - 徐汇区AI金融科技生态联盟正式成立 联合AI龙头企业、漕河泾开发区总公司等搭建产业协作平台[2] - 与多家科技龙头企业签署战略合作协议 现场发布《人工智能产业发展白皮书》为产业格局解析与科技向善实践提供指引[2]