潜在的战略合作与市场影响 - 据美国媒体报道，Meta正在考虑在2027年使用谷歌设计的TPU人工智能芯片，并可能在明年从谷歌云部门租用TPU [1][5] - 若Meta使用TPU，对谷歌将是重大胜利，有望进一步验证其技术，并可能从英伟达每年数百亿美元的收入中切走至少10%的份额 [5] - 谷歌正面向更多潜在企业客户推介TPU，包括高频交易机构和大型金融企业，强调本地化部署有助于满足安全与合规要求 [5] 相关公司股价表现 - 截至发稿，受此消息影响，英伟达股价下跌超过6.5%，AMD下跌超过9% [1] - 谷歌母公司股价在周一上涨超过6%后，周二继续上涨近2% [1] - AMD最新股价为195.150美元，下跌19.900美元，跌幅达9.25%，交易总量为2233万股，交易金额为44.28亿 [2][3] 谷歌TPU技术进展与市场地位 - TPU是谷歌于2016年公开的自研AI专用加速芯片，主要用于加速机器学习模型的训练和推理 [5] - 今年发布的第七代TPU "Ironwood"号称性能较上一代提升4倍，与2018年的首款Cloud TPU相比能效提升近30倍 [6] - 谷歌从2018年起通过谷歌云出售TPU算力，目前公开大客户包括Salesforce、Safe Superintelligence、Midjourney和Anthropic [5] - AI初创公司Anthropic宣布与谷歌达成合作，将部署多达100万个谷歌TPU芯片，此次扩展计划价值数百亿美元，预计算力容量将于2026年达到1GW级别 [6] AI芯片市场竞争格局 - 虽然英伟达仍然是人工智能芯片的垄断者，但更多科技大厂正加入赛道，包括AMD和谷歌等 [8] - AMD当前量产的最新产品MI355X芯片推理性能优于英伟达B200，仅次于英伟达当前最强量产产品B300，但在软件生态、互联、数据传输等领域显著落后 [8] - 除谷歌外，几乎所有大型AI公司都在加速自研AI芯片，如OpenAI和xAI一边购买英伟达芯片，一边推动自研算力芯片进展 [8] - Meta是人工智能基础设施投资最大的企业之一，预计今年资本支出将达到700亿至720亿美元，并被爆出正与博通合作开发定制芯片 [8]