课程核心观点 - AI在金融领域的价值根本上取决于其使用的数据质量[1] - 课程旨在帮助从业者从金融数据中提取最大价值，以真正赋能AI战略[2] 课程学习目标 - 帮助构建预测模型、交易算法或风险分析应用的从业者优化数据使用[2] - 学习如何为AI应用优化宏观经济指标、定价与参考数据、公司数据、风险情报及非结构化文本等各类金融数据集[1] 课程核心内容 - 金融数据与AI应用全景概览[5] - 探讨金融AI炒作背后的现实[5] - 金融数据的AI优化实战方法[5] - 详解AI数据与技术要件[5] - 学习如何避开常见的数据陷阱[4] - 在特征工程中应用行业最佳实践[4] - 满足可扩展AI系统所需的技术与数据要求[4] 学习平台资源 - 平台提供灵活的自主学习和互动性课堂体验[9] - 可注册参加讲师指导课程进行实时互动和答疑解惑[9] - 提供快速查找感兴趣视频课程的功能[9] - 支持提升专业知识并获取认证资格[9] - 可高效查找相关学习内容并设置专属学习方案[9] - 具备管理学习记录、认证信息及跟踪持续专业能力发展认证情况的功能[9]