课程核心观点 - AI在金融领域的价值根本上取决于其所使用的数据质量[1] - 课程旨在探讨如何为AI应用优化各类金融数据集以赋能AI战略[1][2] 课程学习目标 - 帮助学员从金融数据中提取最大价值以构建预测模型、交易算法或风险分析应用[2] - 学习如何避开常见的数据陷阱并在特征工程中应用行业最佳实践[4] 课程内容框架 - 涵盖金融数据与AI应用全景概览及金融AI炒作背后的现实分析[5] - 包含金融数据的AI优化实战和AI数据与技术要件详解[5] - 涉及满足可扩展AI系统所需的技术与数据要求[4] 课程安排与资源 - 活动时间为2025年11月28日15:30至16:30[3] - 提供由讲师指导的互动课程和丰富的自主学习资源[9] - 平台支持设置专属学习方案并管理学习记录和认证信息[9]