访谈背景与作者介绍 - 拉斯·特维德是欧洲知名未来学家、国际投资人和企业家，被誉为"欧洲瑞·达里奥"，拥有丹麦国籍和多元跨界背景[4] - 其核心身份包括未来学家、国际投资人、企业家和畅销书作家，著有《逃不开的经济周期》等17本全球销量超百万册的书籍[4][5] - 职业生涯始于金融投资领域，拥有11年投资组合管理和投行经验，后跨界高科技产业，在卫星通信和移动互联领域创办多家公司[6] - 创立Atlas Global Macro对冲基金，该基金2025年迄今收益率已超20%，同时联合创立Supertrends未来预测公司、Fiftyfive Capital风投基金等机构[4][7] 研究方法与预测体系 - Supertrends公司利用生成式AI每天处理1500万次数据检查，通过全球技术实时追踪系统自动生成科技创新主题结构化报告[11] - AI系统每天监控3000-6000篇全球各学科最新论文，范围涵盖AI、物理学、医学等，自动摘要、聚类并发现趋势信号[21] - 预测方法建立在庞大数据基础设施之上，通过AI驱动的未来趋势雷达实时捕捉技术突破信号，而非依靠直觉想象[2][21] - 采用30年以上长期视角看待市场波动，避免被短期随机波动干扰，投资策略显示鲜明长期主义和趋势投资特征[11][19] 人工智能发展趋势判断 - 2024年是AI应用落地元年，2025年是智能体（Agent）元年，人工智能将从"辅助"走向"自主"[17] - 预测到2050年全球智能机器人数量可能达到40亿个，社会将迈入截然不同的经济形态[17] - 市场过度关注大语言模型性能对比，而真正对GDP有更大拉动作用的是生成式AI在各行业的具体应用[19] - 观察到资本正从传统地产转向算力基础设施的趋势，以Palantir等高市盈率公司为例说明市场对AI企业的高度期待[17] 劳动力市场与教育变革 - AI已开始实质性替代岗位，亚马逊一年裁员3万人，国内大厂通过财报可见每年减少2-3万人[24] - 未来公司最稀缺的是懂业务又懂AI的人才，劳动力市场正在被改写，重复性岗位已被AI替代[24] - 2025年出生的人必须会用AI，如同1800年必须会骑马，未来教育逻辑是工具使用能力而非专业知识[24] - 未来世界不是问学了什么，而是问能否用AI解决问题，这是未来核心竞争力[24] 投资策略与经济周期观点 - 活跃投资者在50-60年投资生涯中将经历约五次一般程度经济衰退和一两次"世界末日"级别大萧条[16] - 亲身经历五次经济衰退并几乎全身而退，为周期理论提供实证支持，建议投资者"保持乐观"[16][17] - 当前形势类似于互联网起源时期，将迎来经济高速增长、通胀回落、企业盈利攀升阶段[17] - 强调价值捕获重要性，提醒关注技术革命中最终收获价值环节，而非仅仅关注技术本身[19] AI应用实践建议 - 需要掌握三件事：问答型AI用到90分以上、学会搭建智能体、识别可被AI改造的业务环节[25] - 问答型AI需掌握结构化问答、多轮推理、角色化协同等技能，可超越90%的使用者[25] - 智能体可自动执行复杂任务如写日报、监控行业新闻、产出研究报告、项目管理等[25] - 关键能力是识别可被AI改造环节，用AI改造业务流程可实现角色升维和效率提升[25] 企业竞争格局变化 - 下一轮竞争关键是"谁更早把AI引入业务流程"，会prompt的员工可抵3个人，自动化团队效率提升50%-80%[30] - AI native组织成本直接下降30%以上，企业需要重构流程、减少用人成本、提升决策速度[30] - 未来机会属于两种人：把AI用成外挂的人和能让AI替自己干活的人，AI是时代基础设施而非简单工具[32] - 未来的最大不公平在于谁最早学会AI，会用AI的人将获得"不公平优势"[31]