课程核心观点 - AI在金融领域的价值根本上取决于其所使用的数据质量[1] - 课程旨在探讨如何优化各类金融数据集以赋能AI应用[1] 课程内容与学习目标 - 课程将深入探讨宏观经济指标、定价与参考数据、公司数据、风险情报及非结构化文本等金融数据集的优化方法[1] - 课程旨在帮助学员从金融数据中提取最大价值，以赋能其AI战略，无论其正在构建预测模型、交易算法还是风险分析应用[2] 课程具体议程 - 课程将涵盖金融数据与AI应用全景概览[5] - 课程将探讨金融AI炒作背后的现实[5] - 课程将包含金融数据的AI优化实战内容[5] - 课程将详解AI数据与技术要件[5] - 课程将指导如何避开常见的数据陷阱[4] - 课程将展示如何在特征工程中应用行业最佳实践[4] - 课程将阐明满足可扩展AI系统所需的技术与数据要求[4] 课程安排与参与方式 - 课程活动时间为2025年11月28日（周五）15:30 – 16:30[3] - 参与者可通过扫码立即报名[7] - 课程由LSEG Academy提供[8] 学习平台资源 - LSEG Academy学习中心提供灵活自主或互动课堂两种学习模式以满足不同需求[9] - 平台提供丰富的学习资源以帮助用户全面提升专业技能[9] - 用户可注册讲师指导课程进行实时互动与答疑[9] - 平台支持快速查找感兴趣的视频课程[9] - 平台可帮助用户提升专业知识并获取认证资格[9] - 平台支持高效查找相关学习内容[9] - 用户可在平台设置专属学习方案[9] - 平台支持管理学习记录和认证信息[9] - 平台可跟踪持续专业能力发展（CPD）的认证情况[9]