文章核心观点 - 英伟达在AGI（通用人工智能）时代通过其算力垄断、投资生态和CUDA技术栈构建了类似历史上荷兰东印度公司的“铸币权”地位，成为AGI秩序的支配者 [9][10][13][15] - 英伟达与OpenAI等公司的关系类似东印度公司时代的竞争与合作格局，形成以美国科技巨头为主导的全球AGI生态体系 [29][30][31][56] - AGI发展可能加剧全球数字殖民主义风险，表现为数据掠夺、技术依赖和主权让渡，尤其对非西方国家构成系统性挑战 [32][46][62][63] 历史对比分析 - 荷兰东印度公司是人类历史上市值最高的公司，按购买力平价计算峰值估值相当于7.9万亿美元，占当时荷兰GDP的三分之二 [6] - 英伟达市值在2024年10月突破5万亿美元，占美国GDP约六分之一，是最接近东印度公司体量的当代企业 [6][8] - 东印度公司通过垄断贸易和殖民统治获取利益，英伟达则通过算力垄断和生态绑定实现类似支配地位 [9][14][17] 英伟达的商业模式 - 英伟达毛利率达75%，净利率56%，是世界五百强中盈利能力最高的设备公司 [23] - 公司通过“投资+采购”双重绑定AI生态企业，已披露投资计划超1500亿美元，涵盖OpenAI（1000亿美元）、xAI（20亿美元）等头部公司 [15] - CUDA开发者数量从2019年的160万增长至2024年6月的500万，生态绑定形成技术护城河 [22][23] 主权AI与地缘政治 - 英伟达2023年主权AI业务收入100亿美元，2024年预计翻倍至200亿美元，未来可能达千亿美元规模 [57] - OpenAI推出“OpenAI for countries”计划，与美国政府合作建设算力基础设施，推广民主AI价值观 [52][54][55] - 美国通过芯片出口限制强化技术霸权，英伟达GTC大会选址华盛顿体现其与国家意志的深度绑定 [48][49] 行业竞争格局 - 2025年美国头部科技公司总市值超25万亿美元，纳斯达克市值36万亿美元首次超越纽交所 [44][45] - 小公司和发展中国家因算力成本高昂难以参与AGI竞争，可能重现互联网时代赢家通吃格局 [46][63] - 印度等国家尝试通过开源模型（如DeepSeek）构建主权AI，但面临生态依赖和技术差距挑战 [33] 社会影响与风险 - AGI可能替代南方国家大量初级工作岗位，加剧全球数字剪刀差问题 [32] - AI公司无偿使用人类数据资产训练模型，潜在风险由全社会承担而收益归巨头所有 [64] - 算力需求激增导致电力与数据中心资源短缺，成为AGI发展新瓶颈 [47]