电池产业AI转型核心趋势 - AI正驱动电池产业一场深刻的工程师革命 将人工智能转化为可落地 可量化 可驱动进化的工业力量[1] - 行业从依赖被动防护走向主动安全 监测需深入到每一颗电芯内部 让风险在热失控之前数十天被识别[8][9] - 电池研发需结合物理仿真和AI 未来工程师可在写字楼用BDA软件设计电池[10] - 行业正从做一个AI项目转向建设可复用 可维护 可私有部署的AI平台 数字化质量决定AI上限 平台化能力决定AI规模化[13] 端侧产品能源技术演进 - AI端侧产品能源竞赛从堆更多电池转向让每颗电池更能干[4] - AR眼镜需满足轻量化 长续航和多功能 人形机器人要求高倍率输出与全天候工作[4] - 结构设计 材料体系与系统级安全管理必须协同升级 在绝对安全前提下整合能量密度提升 空间利用效率和智能BMS管理[4] AI技术应用与效益 - AI策略在实战中能将收益提升约30%[5] - 工业领域小模型比大语言模型更可靠 更实用[14] - X射线源是检测装备的心脏 日联科技是中国唯一 全球前三实现突破的企业[14] 固态电池技术发展路径 - 行业关注固态电池应用场景探路[18][19] - 探讨半固态或全固态技术路线 小步快跑与一步到位策略[19] - 材料与设备协同是全固态电池最后一公里突围的关键[19] 行业活动与未来方向 - 圆桌对话议题包括全面电动化与全场景需求下电池多元创新路径 电池技术路线材料分野与融合 AI驱动电池全产业链变革与创新[16] - 高工锂电2025年将提供品牌策划 研究咨询 产业规划等服务[20]