文章核心观点 - Agent技术浪潮正在深刻变革SaaS行业，推动产品形态、技术架构、商业模式和市场格局的重塑[1][5][42] - 垂直SaaS厂商的核心竞争力在于行业know-how，Agent的价值在于成为特定领域的专才而非通才，以改变客户的业务结果[5][19][29] - SaaS行业商业模式面临从传统订阅制向按结果付费的转型，但当前客户接受度较低，开源类产品比节流类产品更容易实现此模式[5][8][9][30][32] - 随着Agent与SaaS的深度融合，部分SaaS厂商可能在2025年后进入既增长又盈利的阶段，为投资带来确定性保底[11][41] 盖雅工场的AI策略与Agent探索 - 公司AI策略既激进又保守，早在2010年就基于人口红利消失的趋势切入AI运筹算法领域，但在当前大模型和Agent浪潮中采取相对保守的跟随策略[5][15][16][19] - 公司目前仅推出五个Agent，包括时间智能体、动能智能体等，计划先做深做透，深度扎根场景和数据，而非盲目追求数量[5][19][21] - 作为应用厂商，公司不掌握底层AI技术，因此选择先观望行业格局和发展趋势，再确定跟随哪个大平台玩家，以确保企业级应用所需的稳定性[6][7][20] Agent对SaaS商业模式的影响 - Agent使业务结果变得清晰可测且能计算贡献度，理论上为SaaS行业转向“为价值、为结果付费”奠定了基础[8][30] - 实践中，按结果付费模式尚未规模化，企业客户仍更倾向于传统按模块、按人数、按账号的订阅制付费模式[5][8][31] - 从“开源节流”角度分析，开源类产品因存在明确的增量营收，其分成逻辑更清晰，天然更具备按结果付费的转型条件，而盖雅工场所在的节流类工具产品目前仅有零星个案[9][32] Agent时代SaaS厂商的竞争力与行业格局 - SaaS厂商的差异化价值在于基于行业know-how的洞察，而非通用的AI技术，这是甲方企业自身难以具备的核心附加值[21][29][38] - 在AI时代，细分领域有品牌、有口碑的头部SaaS公司将呈现“强者恒强”的格局，因为To B业务的决策逻辑几十年未变，客户倾向于选择最靠谱、最安全的厂商[10][37] - 对于大多数资金资源有限的SaaS厂商，生存之道在于“有多少资源干多少仗”，专注自身擅长的垂直领域[11][39] Agent在产品与应用层面的价值 - 引入Agent的关键在于改变业务结果，SaaS厂商需从过去只提供工具，转变为告诉客户如何使用才能达成最优业务结果[5][29] - 在劳动力管理场景，Agent能通过算法和大模型为员工快速贴标签，实现员工与工作的最优匹配，从而调和“钱多事少”与“降本增效”的矛盾，达成双赢[23][25] - 公司内部积极进行AI“自我改造”，例如为每位AI研发工程师配备Agent，目标是实现“一名工程师+一个Agent≥过去三名程序员”的效率提升，并对研发人员的工作过程进行量化管理[27]