行业范式转移 - 中国AI产业正经历从“炼大模型”到“炼大应用”的范式转移，商业闭环的跑通和将AI变为廉价易得的基础设施是关键[3] - 行业从“仰望星空”的技术浪漫主义转向“下地干活”的商业实用主义，商业可行性取代单纯的技术可行性成为企业必须守住的底线[5] - 参数规模已从千亿卷向万亿，但模型在各行各业的落地应用是否顺畅成为尖锐的现实问题和产业必须跨越的“生死线”[3] 市场趋势与焦点 - AI主战场从实验室服务器迁移到产业链毛细血管，企业不再迷信参数至上，而是在垂直领域精耕细作[6] - 低空经济、工业制造、具身智能等领域是AI的基本盘和最大增量场，企业需在具体复杂场景中寻找AI落脚点以决定未来生态位[6] - 未来的独角兽将是能把AI真正揉碎进业务、长出增量的实干家，而非仅会讲模型故事的技术公司[6] 产业挑战与错配 - 产业链存在算力“时差”，中小企业面临算力成本高昂、调度不便的困境，先进算力集中导致资源滞后性制约创新速度[8] - 存在应用“温差”，技术厂商因不懂行业Know-How而遭遇软钉子，传统企业则对AI技术持审慎态度，担心数据安全和投入产出比[8] - 算力方、模型厂、应用开发者与传统行业用户之间存在信息差与信任壁垒，形成难以逾越的“孤岛”[8] 大会核心内容 - 大会主题为“智赋万象，创新共融”，旨在打破信息孤岛，让算力生态与AI+应用行业发生真实化学反应[10][11] - 汇聚政、产、学、研、用各方力量，院士将带来人工智能前沿趋势与产业变革的顶层战略导航[11] - 头部创新企业将分享AI创新与产业融合的实战经验，来自健康、终端、金融、物流等领域的企业代表将带着真实业务痛点探讨技术落地与合作[12] 活动嘉宾与议程 - 大会嘉宾包括中国科学院和中国工程院的刘大响、柴天佑、何积丰、戴琼海等多位院士[11][17][18] - 企业嘉宾来自零一万物、第四范式、云圣智能、明略科技、峰瑞资本等头部机构[17][19] - 议程包括院士报告、企业分享、行业对话及以“在行业智能化中，寻找AI价值新锚点”为主题的圆桌对话[18][19]