行业人才市场现状 - 传统后端技术岗位出现裁员优化，包括拥有十年经验的资深员工也被裁撤 [1] - 与此同时，市场对AI大模型工程师的需求极为旺盛，出现“一将难求”的局面，有岗位持续三个月未招到合适人选 [2] - 技术圈呈现“冰与火”的残酷反差，传统技术岗位市场饱和、内卷加剧，而AI大模型是技术人近几年的关键破局机会 [2] 企业招聘需求与薪资水平 - AI大模型工程师岗位年薪起薪可达120万元 [2] - 招聘岗位月薪范围广泛，例如大模型应用开发工程师月薪20-40K（15薪），AI应用开发工程师月薪50-70K（16薪） [2] - 企业急需的大模型工程师必须掌握三大核心技术：RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）和模型微调 [2] - 具体岗位职责包括：利用AI技术和大模型构建迭代公司AI服务、研究评估不同大模型技术方案、开发基于大模型的智能体和RAG相关产品 [2] - 任职要求通常包括计算机等相关专业本科以上学历，并需要掌握Python、Java、深度学习、自然语言处理、多模态算法等技术，有时还要求有优秀开源项目经历 [2] 大模型核心技术应用 - RAG技术用于融入外部信息修正模型输出，可应用于法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等垂类场景，实现精准信息提取 [2][8] - Agent智能体技术让AI能通过工具调用和环境交互进行多步推理，自主完成复杂任务，例如构建智能客服、设备故障诊断Agent、投资分析Agent等 [2][8] - 模型微调技术针对特定任务和场景优化模型，例如利用制造、医药、金融等领域数据进行模型定制，以提升任务准确性和效率 [2][8] - 需要掌握主流大模型（如DeepSeek、Qwen等）的微调技术，并学习SFT、RLHF、提示词工程等方法提升模型性能 [2][8] 培训课程内容与价值主张 - 相关培训课程旨在通过理论结合实战，系统教授RAG、Agent、微调三大核心技术，并完成企业级项目实战 [3] - 课程内容涵盖从大模型原理、核心技术到各种AI工具使用、产品开发实操的全流程，旨在培养全栈开发能力 [13] - 课程提供热门商业化应用案例拆解，例如金融行业的“支小助”、知乎直答等，帮助学员积累实战项目经验并写入简历 [13] - 课程由AI大模型领域专家研发，无偿分享丰富的商业化AI应用项目，帮助学员打通技术、原理与实战能力 [14] - 课程还提供行业招聘行情风向、就业岗位、薪资、技术迭代方法及职业发展路径的剖析 [16] 课程附加福利与成果 - 完成课程后可获得求职大礼包，包括经典面试题库、高薪岗位解读、企业内推及直聘权益 [3][16] - 赠品包括《大模型应用案例集》和《AI商业落地白皮书》 [6][21] - 该课程已开班58期，累计为超过20,000名学员服务，许多学员已借此获得高薪工作机会 [9] - 课程声称能帮助开发者构建技术壁垒、参与前沿项目、避开职业风险并延长未来20年的职业发展 [11] - 课程名额有限，本期仅限100人，并营造紧迫感促使立即行动 [11][19]