文章核心观点 - AI Agent（智能体）时代已全面开启，其影响堪比互联网和云服务的出现 [4][6] - 亚马逊云科技通过一系列从底层基础设施到上层应用的工具发布，旨在降低AI Agent的构建门槛并提升其效率与可靠性 [9][14][20][23] - 公司认为未来每个组织和行业都将活跃数十亿个AI Agent，创造真实价值 [45][46] 亚马逊云科技re:Invent大会发布 算力基础设施 - 推出P6e和P6实例，其中P6e GB200超级服务器计算性能相比上一代P5e提升超过20倍 [32] - 推出全新P6e GB300实例以满足最苛刻的AI工作负载 [32] - Trainium 3芯片实例全面可用，计算能力提升4.4倍，内存带宽提高3.9倍，每瓦可处理Token数量增加5倍 [33] - 预告Trainium4芯片，在FP4精度下算力提升6倍，内存带宽提升4倍，内存容量翻倍 [35] 推理平台与模型 - Amazon Bedrock引入多款最新开源模型，包括谷歌Gemma、NVIDIA Nemotron以及KIMI、Minimax、Mistral AI的模型 [35] - 自研Amazon Nova 2系列模型全线迭代，包括Lite、Pro、Sonic、Omni四个版本 [37] - Amazon Nova 2 Pro在指令遵循、Agentic工具使用等基准上超越GPT-5.1、Gemini 3 Pro Preview及Claude Sonnet 4.5 [39] Agent构建与管理工具 - 发布开源AI Agent框架Strands Agents SDK更新，引入TypeScript平台并新增对边缘设备的支持 [9][10] - Amazon Bedrock的AgentCore新增Policy（自然语言设定操作边界）、Evaluations（13个预置评估器）和Memory（情景式记忆）三大能力 [11][12] - 推出Nova Act服务，用于构建和管理可靠UI工作流程AI Agent，在早期客户中实现高达90%的可靠性 [20] 模型定制与效率提升 - 推出强化学习微调（RFT），模型准确率相比基础模型可提升66% [15] - 专业化训练Model Distillation可带来10倍速度提升，同时保留95-98%的性能 [15] - 无服务器模型定制功能由AI Agent引导，可通过自然语言交互定制模型 [17] - Amazon SageMaker HyperPod最多可降低40%的模型训练成本，并在数千AI加速器集群上实现95%的训练集群效率 [19] AI Agent应用案例与效能 - 蓝色起源通过内部平台BlueGPT使用AI Agent，工程速度总体提升75% [3] - AI Agent在某些任务上已将工作效率提高10倍 [6] - 亚马逊云科技AI服务Amazon Bedrock为全球超过10万家企业提供AI推理支持 [46] - 公司年收入达1320亿美元，相比去年增长20% [46]