文章核心观点 - 公募量化行业正积极拥抱AI技术，旨在通过AI赋能投资研究、策略开发和组合管理，以应对市场变化、提升投资效率并获取持续的超额收益[2] AI在公募量化中的应用与赋能 - AI技术正被应用于投资研究的各个环节，包括数据处理、因子挖掘、模型训练和策略生成，以提升研究深度和广度[2] - 通过AI赋能，量化投资策略的开发效率得到提升，能够更快地适应市场风格切换，挖掘传统方法难以发现的非线性规律[2] - AI有助于实现更精细化的组合管理和风险控制，优化交易执行，从而提升整体投资组合的稳定性和收益潜力[2] 穿越周期获取超额收益的路径 - 行业认为，单纯依赖历史数据回测的量化模型容易在周期变化中失效，而AI的引入有助于模型理解市场动态逻辑，增强策略的适应性和鲁棒性[2] - 将AI与基本面研究、另类数据等相结合，构建多维度、多层次的投研体系，被认为是获取持续超额收益、穿越市场周期的关键[2] - 持续的技术迭代和算法升级是必要的，需要不断将新的AI算法与金融逻辑相结合，以保持策略的领先性[2]