香港城市发展背景与低空经济驱动力 - 香港正站在城市发展的重要转折点 低空经济正从概念走向关键基础设施 城市运行模式悄然转变[1] - 香港高密度的天际线 老化的楼宇结构 以及对更安全城市运作的日益需求 使低空应用场景迅速成形[1] - 全港有19.2%的建筑楼龄超过50年 整体平均楼龄达34.3年 城市在楼宇检测 维修及垂直基建管理方面承受越来越大压力[3] - 在《强制验楼资助计划》要求下 所有楼龄超过30年的建筑须每10年进行一次全面检查 推高了人工外墙检测的复杂程度与人力压力[4] 低空经济在建筑检测与维护领域的应用 - 传统外墙检测依赖棚架 吊船及人工目测 工人暴露于高空坠落风险 且难以应付规模化维修需求[4] - AI无人机技术可对建筑立面进行高解析度全幅扫描 提前发现细微瑕疵 提高安全预警的前置性[4] - 自主飞行无人机可在一个上午内完成整个街区外墙的高解析度扫描 配合机载边缘AI系统可初步识别窗框早期裂缝及渗水区域[4] - 工程团队可在数日内安排精准维修 及早中断建筑结构恶化循环[4] - 在香港北角一项25层住宅重建工程中 AI无人机用于检查一幅极为狭窄的后侧立面 该位置过往几乎无法使用吊船接近作业[5] - 无人机搭载的整合式AI技术 不依赖GPS 透过AI空间建模与即时3D重建 在楼宇间距仅约四米的狭窄空域中自主导航[6] - 透过多次航拍累积的连续影像资料 可确认墙面裂缝与热胀冷缩引发的周期性变化 从而调整建材选用策略 提升建筑长期耐久性[6] 低空经济在建筑施工与公用事业监测领域的应用 - 在多个建设工地中 承建商部署自动化无人机飞行路径 每周捕捉施工进度数据模型[7] - 无人机精准测绘混凝土浇筑量 土方开挖规模 以及塔吊作业区域 并将数据回馈至BIM模型 协助比对实际施工与原定设计的差异[7] - 这有助于降低工程纠纷风险 加快测量作业效率 并为安全规划提供客观 可视化依据[7] - 公用事业单位尝试以无人机进行资产状况监测 搭载AI的无人机可针对屋顶变压设备进行热成像与视觉检测 及早发现次级线圈过热等间歇性异常[8] - 当无人机捕捉的外墙数据接入建筑的数字孪生平台后 系统可自动建立时间序列纪录 用于预测未来十年的维修支出[8] - 工程师可模拟渗水扩散 热胀冷缩应力及材料疲劳等演变过程 从而更有效规划长期保养策略 取代过往以临时修缮为主的被动维护模式[8] 低空经济的监管与产业化发展 - 香港于2025年3月正式启动低空经济监管"沙盒"制度 在民航处批准下开放测试视距外飞行等进阶无人机应用场景[9] - 以交通控制科技（香港）有限公司及港铁公司为例 双方已配合引入搭载AI技术的无人机 用于检查铁路轨道 车站与沿线建筑等设施[9] - 业界正面对资料治理 网络安全及系统互通性的新要求 相关企业转向采用加密的本地即时处理模式 尽量避免原始影像资料外传 并透过人脸与人体特征去识别化技术保障隐私[9] - 城市层面的无人机基础设施正展开前期规划 包括天台起降平台与分散式充电节点的布局 为未来无人机自动编队运作铺路[9] - 香港推动低空经济的核心在于以更高精准度 可重复性与操作安全性 全面升级既有巡查模式[9] - AI无人机带来覆盖每年强制外墙检测 公用设施监控及工地安全管理的全面可视化能力 这种监测方式更快速 客观 且大幅降低前线作业人员风险[10]