美国启动国家级AI4S战略平台 - 美国总统签署行政令启动Genesis Mission 由能源部牵头 17家国家实验室参与 建设覆盖AI 量子计算 先进实验装置与联邦科研数据的国家级发现平台 明确将AI4S提升至国家战略层级 [2] - 平台旨在打破数据孤岛 建立一套由数据 算力 实验构成的闭环系统 [3] 平台核心架构 - 数据层：汇聚联邦政府数十年来积累的涉密及专有科研数据 构建高质量科学基座模型 以解决AI缺乏高质量训练数据的痛点 [3] - 算力层：深度捆绑科技巨头 NVIDIA AMD Microsoft Google AWS等有望提供GPU 云平台和工程团队 [4] - 物理层：部署机器人化学家与自动化合成设施 形成干湿闭环 使AI生成的配方能被自动合成与验证 [5] 激进实施时间表 - 60天内：能源部须提交不少于20个国家级挑战清单 覆盖先进核能 电网现代化 关键材料 半导体 高端制造等 [6] - 90天内：完成全美联邦算力与数据资源的彻底清查 [6] - 9个月内：拿出完整实施方案和预算路径 定义平台架构 数据接入规则 对产业和高校的开放方式 [7] 重点应用领域 - 利用AI与高性能计算加速聚变与先进核能研究 包括堆型设计 燃料和结构材料开发等 [8] - 在电网现代化框架下 用AI优化电网运行与规划 提升在用电需求快速上升和可再生能源占比提高背景下的供电效率与稳定性 [8] - 在关键材料安全框架下 用AI参与关键材料替代方案设计 资源利用与回收工艺优化 削弱对境外供应链的依赖 [8] 计划旨在解决的行业痛点 - 打破数据孤岛与合成瓶颈 AI4S面临的最大障碍是缺乏高质量 标准化的实验数据以及验证速度慢 [9] - AI模型与科研超算消耗巨量电力 却缺少把算力规划 电网投资和能源结构统一建模的国家工具 [10] 计划的不确定性 - 行政令反复写明一切以国会拨款为前提 预算规模 节奏尚未落地 [11] - 科学界担心公共科研基础设施演变为少数科技巨头的数据与算力飞轮 [11] - 数据质量 保密分级等也将决定这一平台能否真正改变科研范式 [11] 对产业竞争格局的潜在影响 - 该计划的影响可能并非突然发明某个超材料 而是在需求结构 技术路线优先级和评价体系上重排棋盘 [12] - 对于全球电池产业而言 AI4S提供的是从依赖制造优势转向依托研发创新的战略机遇 AI4S正因范式转移而带来挑战 [13]