公司上市与市场表现 - 摩尔线程于科创板正式挂牌上市，发行价为114.28元，股票代码688795，截至发稿时股价已涨至620元/股，较发行价上涨442.53% [2] - 公司总股本为47002.8217万股，当前市值已突破2800亿元，达到2914.17亿元 [2][3] 公司业务与技术 - 公司成立于2020年，以全功能GPU为核心产品，致力于为全球提供加速计算基础设施和一站式解决方案，支持各行各业的数智化转型 [6] - 基于完全自主研发的MUSA统一系统架构，公司实现了单芯片架构同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码的技术突破 [6] - 公司已成功推出四代GPU架构和智能SoC，覆盖AI智算、云计算和个人智算等领域 [27] - 2021年至2024年，公司分别发布了基于MUSA架构的苏堤、春晓、曲院、平湖四代GPU芯片 [28][29] - 2025年，公司GPU产品成为国内率先原生支持FP8计算精度的方案之一，并实现了对DeepSeek多个开源项目的适配与支持 [30] 研发投入与财务状况 - 2022年至2024年，公司研发投入分别为11.16亿元、13.34亿元和13.59亿元，三年累计投入38.10亿元 [20] - 最近三年累计研发投入占同期累计营业收入的比例高达626.03% [20] - 截至2025年6月30日，公司共有员工1122人，其中研发人员873人，占比77.81% [21] - 2022年、2023年、2024年及2025年上半年，公司营业收入分别为4608.8万元、1.24亿元、4.38亿元和7.02亿元 [22][23] - 同期，公司净亏损分别为18.4亿元、16.73亿元、14.92亿元和2.71亿元，亏损幅度有所收窄 [22][23] - 公司预计最早可在2027年实现整体盈利 [23] 核心团队 - 公司核心管理和技术团队汇聚了多位具有英伟达背景的资深人士 [14] - 创始人兼董事长张建中，联合创始人周苑曾在英伟达任职16年，联合创始人张钰勃博士曾任英伟达GPU架构师，联合创始人王东曾任英伟达销售总监，副总经理宋学军曾任英伟达高级销售经理，副总经理杨上山曾任英伟达GPU架构师 [15] 上市进程与募资 - 公司科创板IPO申请于6月30日获受理，9月26日经上市委审议通过，10月30日获证监会注册批准，从受理到过会仅用时88天 [8][10][11] - 此次IPO计划募集80亿元资金，是年内A股过会项目中募资规模最大的项目，也是年内半导体领域最大规模的IPO [12] - 募集资金将主要用于新一代自主可控AI训推一体芯片、图形芯片、AI SoC芯片等核心产品的研发 [12] 行业竞争与生态建设 - 全球集成电路行业呈现被英伟达、AMD等国外头部厂商垄断的局面，国内厂商在技术积累、产品性能等方面仍需持续提升 [31] - 专家指出，国产GPU想打破垄断，最关键的是构建软件生态，硬件可以通过资金与人力快速迭代，而生态需要时间沉淀 [34] - 公司围绕MUSA统一系统架构和软件平台，致力于构建完善且易用的国产GPU应用生态，MUSA对CUDA具备优良的兼容性，并通过MUSIFY自动化移植工具帮助开发者高效移植应用 [35] - 公司还提供MUSA SDK，推动开源软件发展，并建立摩尔学院为开发者提供平台 [36] 市场前景与商业化 - 专家认为，摩尔线程的上市标志着国产GPU已进入“商业化验证阶段”，只要客户愿意买单且能持续复购，就是清晰的商业化落地 [32] - 在资本市场上，对具备战略意义的硬科技企业普遍更宽容，估值方式以成长性作为主要锚点，盈利不是短期考核重点 [32] - 进入企业级市场，竞争逻辑变得更加复杂，在封闭环境中企业优先看能耗比和综合性价比，在开放生态里软件兼容性则是关键 [39] - 国产GPU在算力、渲染、数字孪生、工业建模、视频制作等多个场景中已经开始落地，行业竞争已从概念验证进入真实能力比拼阶段 [39]