文章核心观点 - 公司创始人任正非在与ICPC（国际大学生程序设计竞赛）代表的座谈会上，系统阐述了对青年发展、人工智能战略、公司研发重点以及教育变革的看法，核心思想是鼓励青年勇于探索、强调AI技术应聚焦于实际应用以创造巨大价值，并指出公司作为商业实体，其使命在于将科学理论转化为工业现实 [3][4][6][14] 对青年发展的看法与鼓励 - 青年是时代的希望，发展道路可以不同，“摸高”探索前沿与“摸低”扎根基础都是贡献，鼓励有能力的青年优先选择“摸高”探索真理 [3] - 中国青年创业者的状态令人充满希望，他们能力强，以小型团队合作创业，股权自主，预计未来三到十年中国将取得天翻地覆的进步 [3] - 以某公司机器人为例，赞赏其敢闯敢试、展示真实技术的劲头 [3] - 鼓励青年顺应时代潮流，敢于走在最前面，不要过于在乎金钱、青春牺牲或短期指标，应着眼于造福人类的未来 [6][16] - 青年应选择适合自己的职业道路并努力进取，即使不成功，其过程积累的试验经验也是巨大财富 [6][17] 对人工智能（AI）的战略观点 - AI发展的重点不应是“发明”，而应是“应用”，因为应用能强大一个国家 [4] - 通过具体数据论证AI应用价值：将中国40亿吨煤炭的洗煤精度提高0.1%，或将高炉炼铁效率提升1%，都能产生惊人的经济价值 [4] - 公司自身的AI研究聚焦于未来3-5年，致力于将大模型应用于解决工农业和科技产业的实际问题 [5][10] - 具体应用场景包括：高炉炼铁（通过数据模型预测铁水硅含量，提升效率1%）、矿山无人化（保障安全）、港口自动化、医疗诊断（如瑞金医院病理模型、中山医科大学眼科远程诊断）以及自动驾驶等 [5][10][11] - 认为未来将是算力过剩而非算力不足，支持探索建立数百数千个大模型，但提醒需注意需求可能是非线性结构 [6] - 明确公司定位为技术应用公司，而非科学公司，科学理论探索应由学术界完成 [6] - 不同国家发展AI应有不同侧重点，例如印尼可优先应用于港口自动化，中国则应解决城市安全、生产无人化及高铁调度等实际问题 [5] 公司的研发定位与案例 - 公司研究着眼于未来3-5年，专注于将大模型、大数据、大算力应用于工业和科技领域 [10] - 公司作为企业，其属性是创造商业价值，任务是将学校探索的“0-1”理论转化为工业现实 [14] - 列举了公司的原创性贡献：一名22岁员工提出了全世界最好的气象模型；高压直流输电整个系统是原创；星闪传输架构设计是世界级发明 [14] - 提及公司一名22岁俄罗斯女孩发明了新的余数算法，可能提升AI芯片能力，但因架构更换成本高暂未采用 [15] - 在华为，人工智能地位重要，但当前最重要的是CT（通信技术），因为先进的网络是AI发挥价值、避免成为信息孤岛的基础 [18] 对教育变革与人才培养的看法 - 网络技术使教育从“物理集中”转变为“逻辑分散”，让偏远地区学生也能接触到世界名校课程，促进了社会整体进步和人才涌现 [6][12] - 教育的目的在于探索未来和培养人才，企业的目的是商业，二者属性不应混淆 [14] - 认同中国需要从教育强国发展为科技强国，指出大学应专注于“0-1”的研究创新，即使失败也能培养人才 [13][14] - 通过ICPC、IOI等竞赛平台，并利用网络资源，可以帮助提升全球更多地区在IT和人工智能方面的水平 [11][12]