华为对人工智能的战略定位与研究方向 - 公司研究聚焦未来3-5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业，解决生产与消费中的实际问题 [3][9] - 具体应用场景包括：通过大模型优化高炉炼铁，可提高高炉效率1%；在500-700米或更深地下实现无人挖煤；露天矿山完全无人化作业；港口装卸、堆垛、通关无人化（如天津港、秘鲁钱凯港）[3][9] - 在医疗健康领域，与瑞金医院、中山医科大学合作，利用病理大模型和眼科模型辅助诊断，提升边远地区医疗水平 [10] - 公司认为人工智能将促使生产性进步，预计三、五年后社会能体会到其价值 [3][12] 中美AI发展路径差异 - 美国探索方向是通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI），旨在解决“人是什么、人类社会的未来是什么”等根本性问题 [3][26] - 中国的研究方向是解决如何做事、创造更多价值、解决发展问题，聚焦于城市安全、公共教育卫生进步、矿山生产无人化、水泥生产无人化等具体领域 [4][26] - 公司以“煤炭工人打着领带、穿着西装、戴着戒指上班”作为当前矿山无人化具象化的例子 [4] 对算力与AI模型发展的看法 - 公司认为“未来算力是过剩的”，算力过剩的时代一定会到来，做模型的人无需担心算力有限 [4][28] - 模型如何对社会有用以及能否产生商业应用，应由行业应用工程师负责，模型研发者无需过度担忧 [4][28] - 大模型、大数据、大算力在产业中的应用是线性技术推演，需求可能存在非线性结构 [28] AI在华为业务体系中的优先级 - 人工智能在公司地位重要，但当前最重要的是CT（通信技术），包括无线电、光通信、核心网、数据通信 [4][40] - 原因是未来AI的感知与控制需将数据传到几千公里外，必须依赖先进的网络，没有网络的算力是信息孤岛，孤岛化的AI无法实现真正智能 [4][40] - 公司未来三到五年内的研究方向相当于德国的工业4.0 [40] 人工智能对就业与社会的影响及应对 - 无人化将富余出员工，需发展再教育工程，例如实行学券制，对下岗人员进行职业再教育 [4][27] - 从国家层面看，无人化生产（例如从100提高到120）将增加总财富，需通过再教育将富余人员转化为国家需要的人才 [27] - AI辅助编程已释放约30%软件工程师工作量，未来可能达到60%-70%，但无人化进展速度需兼顾社会结构稳定 [28] 对基础研究、教育与人才培养的观点 - 公司的属性是创造商业价值，将学校的理论变为工业现实；学校的属性是探索人类未来，从事“0-1”的研究创新 [13] - 教育的目的就是教育，企业的目的是商业，二者不能混淆 [15] - 高等教育需承担培养新时代“工人”的责任，精密工业生产人员需要受过高等教育，公司曾招聘三千多名边远地区本科毕业生培养为芯片生产和精密制造工人 [17] - 公司鼓励青年人才“摸高”，走到最高点探索真理，同时也认可不同道路的社会贡献 [18] 对中国创新生态与青年创业的看法 - 中国青年创新公司非常多，在机器人等领域有百万青年参与，三、五年或五至十年后中国将发生天翻地覆的进步 [19] - 中国青年已不羡慕外部机制（如Meta的高额签约金），更倾向于与同学结伴创业，形成了自身的创新机制 [19] - 以小鹏机器人为例，展示了中国在机器人产业的快速进步 [20] 对特定技术领域与全球合作的看法 - 量子科学迟早会突破，量子计算机一定能实现，但这是人类和国家的命题，公司无法承担量子研究，未来可能购买量子计算机 [37] - 公司尊重全球人才与技术，在不同国家设有机构合作发展，例如在俄罗斯基于其理论科学优势建立了规模化发展 [33] - 公司倡导开放，向所有文明国家学习，通过“黄大年茶思屋”等全球化科技网络平台促进跨国交流与合作 [43] - 对于印度尼西亚等国家，最紧迫的不是争夺算力领先，而是强调“应用”领先，如港口自动化、农业无人化等 [34]