政策核心目标 - 提出“人工智能+民航”高质量发展的两阶段目标：到2027年率先实现人工智能与民航安全、运行、出行、物流、监管、规划建设等领域融合发展，核心支撑要素建设初见成效并形成示范场景[3]；到2030年实现人工智能与民航各领域广泛深度融合，治理体系和安全保障体系完善，成为行业高质量发展的强劲引擎[3][19] 创新赋能场景框架 - 系统梳理六大重点领域人工智能应用场景，明确“人工智能用在哪儿、解决什么问题”[4][14] - 人工智能+安全：覆盖飞行安全与机务维修、机场运行安全与空防安全、空管风险预警与应急响应、通用航空与低空安全保障，推进安全风险主动感知与快速处置技术[4][15] - 人工智能+运行：聚焦航班编排与运行调度、机场航班保障与资源分配、空管管制指挥与容量调控、多主体运行协同，推进多源数据融合与运行策略动态优化[4][15] - 人工智能+出行：围绕旅客全流程便捷出行、个性化服务、智能客服，推进精准推荐、行程规划、收益优化、便捷通关等应用[4][15] - 人工智能+物流：针对物流信息数字化集成、航空物流高效运营、物流保障少人化无人化，落地视觉监测、智能调度、具身智能技术[4][15] - 人工智能+监管：提升安全监管、市场监管和数字政务场景下的行业治理能力[9][15] - 人工智能+规划建设：提高民航规划建设的智能决策、精准管控与动态优化能力[9][15] 具体应用场景指引 - 附件《民航人工智能应用场景参考指引》细化42项具有较高推广前景的具体应用场景[5][16] - 将应用场景按技术成熟度和实施条件分为“成熟”“较成熟”“探索实践”三类，为行业单位提供可操作行动指南[16] 核心支撑要素建设 - 强化高质量数据集建设，推进多主体数据集成融合，构建行业大模型所需语料库和知识库[17] - 构筑基础设施平台，统筹推进民航算力基础设施和数据流通利用基础设施建设[17] - 加强行业模型算法研究，推进适配民航特点的大模型研发和垂直场景专用算法突破[17] 协同创新生态构建 - 深化行业融合，整合航空公司、机场、空管、服务保障单位及科研院所资源，构建共创共享生态[18] - 推动产业融合，加强民航与数字产业、制造产业协同，引导国产民航装备智能化升级[18] 实施保障机制 - 通过组织保障、安全保障、人才保障、政策保障、示范引领五方面措施确保目标落实[20][21] - 建立民航人工智能系统全生命周期安全管理体系，强化算法评估与数据安全防护[20] - 加快制定民航场景人工智能应用规范和行业标准，支持建设一批示范试点项目[21]