公司对人工智能的定位与战略 - 公司研究聚焦于未来3-5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业，解决生产与消费中的实际问题[7] - 在工业领域，通过大模型优化高炉炼铁，可提高效率1% 在地下500-700米或更深实现无人挖煤 通过大模型提高洗煤精度0.1% 并在露天矿山、港口（如天津港、秘鲁钱凯港）实现完全无人化作业[7] - 在医疗健康领域，应用病理大模型（如瑞金医院）和眼科模型（如中山医科大学）辅助诊断，并通过5G网络实现远程诊断，例如在西藏牧区通过探头扫描检测肝包虫[8][10] - 公司认为人工智能在产业上的贡献将占98%，而IT公司的贡献占2% AI应重在应用而非发明，应用AI能强大一个国家[35] 人工智能对行业与社会的影响 - AI辅助软件编程已释放约30%软件工程师的工作量，未来可能达到60%-70%[26] - 人工智能推动生产进步，使社会总财富增加，但会导致岗位精简，需要通过再教育工程（如学券制）对富余人员进行职业培训，使其转型再上岗[25] - 通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI）是美国等国家的探索方向，而中国的研究重点在于利用AI解决具体问题、创造价值，如实现矿山、水泥生产无人化，让工人能在更安全舒适的环境工作[24] - 算力未来将过剩，当前大模型（如华为提及的950、960、970节点）的算力需求是线性技术推演，但实际需求可能是非线性的[26] 人才培养、教育与产学研合作 - 教育的目的在于探索“0-1”的原始创新并培养人才，而企业的责任是将理论转化为工业现实 两者属性不同，不应混淆[11] - 网络教育推动从物理集中式向逻辑分散式教育模型转变，使边远地区学生也能接受世界名校课程，促进了社会整体进步[9] - 公司招收了三千多名边远地区本科毕业生，经过三年培养授予专科认证，使其成为芯片生产和精密制造领域需要的高等教育“工人”[15] - 中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有百万青年参与，大量资本投入推动其成长，这些青年将成为中国现代化的中坚力量 中国青年更倾向于自主创业而非羡慕他人机制[16] - 公司通过ICPC等竞赛与全球顶尖青年人才建立联系和纽带，旨在开放交流、感知世界脉搏，而非单纯争夺人才[5][42][43] 技术创新与全球合作 - 公司肯定了许多基础理论的原创来自西方（如奥地利、法国、美国），但也指出中国在高压直流输电系统、星闪传输架构等方面有世界级原创 公司内部有22岁年轻人提出了全球领先的气象模型，另有22岁俄罗斯女孩发明了可能改变AI芯片结构的新余数算法[12] - 肯定俄罗斯、法国、美国等国的数学理论领先优势，并基于此在俄罗斯设立研究所进行规模化合作，认为数学等理论科学没有国界[32][43] - 认为美国创造的科技文明对世界有益，全球化有利于共同进步 公司自力更生是被逼无奈，在诸多方面使用的芯片已落后国内其他企业至少一代[42] - 量子计算未来一定会突破并在特定计算领域带来巨大优势，但这是人类和国家的命题，公司目前无法承担相关研究，未来可能选择购买量子计算机[36] 特定技术领域应用展望 - 在交通领域，中国正在试验用于高铁调度的5G-R系统，可支持450公里时速和3万吨重载列车运行 中国铁路网络复杂，未来干线轨道可能达30万-40万公里，其调度、管理等是亟待人工智能和尖端数学解决的复杂问题[20][21] - 人工智能在交通领域具象化为高铁的日常维护、安全监控多模态AI，以及12306票务系统（全球访问量和交易量领先）的运营[22][23] - 对于印度尼西亚等国家，AI发展的重点应是“应用领先”，如船舶自动化、港口自动化、岛间无线电通信以及结合北斗卫星的厘米级定位技术，以促进工业起飞[33][34] - 对于白俄罗斯，AI重在应用而非发明，其在热工理论（如热管、磁流变抛光技术）上的优势对解决芯片散热等尖端工程问题至关重要[34]