公司对AI发展的核心观点 - 公司认为AI发展的重点在于“应用”而非“发明”，AI将促使生产性进步，三五年后就能体会到[2] - 公司认为未来算力将过剩，当前建数千个、数百个大模型都是正确的探索，但需求可能是非线性的，模型的社会应用应由行业应用工程师负责[2][23] - 公司聚焦于未来3-5年，研究大模型、大数据、大算力在工农业、科技产业上的具体应用[5] AI在工业与生产领域的应用实例 - 在高炉炼铁中，通过大模型优化控制，可将高炉效率提高1%[6] - 中国已实现地下500米-700米或更深的无人挖煤，通过数据采集和实时视频远程操作机械，并预测安全事故[6] - 在洗煤环节，使用大模型可提高精选精度0.1%[6] - 露天矿山已实现数百辆重型矿车、挖掘机的完全无人化运行[6] - 港口如天津港、秘鲁钱凯港已实现从集装箱装卸、堆垛到通关的全流程无人化[6] AI在医疗与消费领域的应用实例 - 瑞金医院的病理大模型已大规模使用，通过大模型推理分析生理切片，帮助医生提高诊断能力[7] - 中山医科大学的眼科模型，可通过手机或专用仪器拍照进行远程诊断，帮助边远地区[7] - 乘用车的自动驾驶模型以及座舱、手机上的小艺对话模型等已投入应用[8] - 在西藏牧区，通过小型超声波探头扫描，数据经3000公里网络传至深圳检测中心，可发现肝包虫病，体现了5G低时延和高宽带光纤网络的作用[10] 对AI时代教育、人才与青年发展的看法 - 网络教育实现了从物理集中式向逻辑分散式的转变，使边远地区能接触到世界名校课程，有利于整个社会进步[9] - 每个人人生道路不同，有人“摸高”探索前沿，有人“摸低”扎根基础，都是对社会贡献，鼓励有能力的青年优先“摸高”探索真理[2][14] - 公司曾招聘三千多名边远地区本科毕业生，经三年培养后授予专科认证，从事芯片生产和精密制造的“工人”岗位，新时代的“工人”需要高等教育[14] - 中国青年创业氛围浓厚，大量青年在机器人等领域创业，数百万青少年在成长，将成为中国现代化的中坚力量[15][16] - 面对质疑是正常的，许多重大科学突破初期都面临质疑，需要敢于迎接挑战和大胆创新[19] 对AI技术发展路径与行业分工的阐述 - 学校属性是探索人类未来，做“0-1”的研究创新；企业属性是创造商业价值，把理论变成工业现实[11] - 公司内部所谓的“科学家”是一种职务分类，公司本质是技术公司而非科学公司，专注于应用科学技术[24] - 从事理论研究的科学家不应担心社会应用，理论是伟大的思想推导，如傅里叶变换、麦克斯韦方程等[24] - 美国在探索通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI），旨在解决人类社会的根本问题；中国则研究如何利用AI创造价值、解决具体发展问题[21] AI对社会就业与再教育的影响 - AI辅助编程已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70%[23] - 无人化会导致岗位精简，但国家总财富会增加，需通过再教育工程（如学券制）对下岗人员进行职业再教育，将其转化为国家需要的人才[22] - 人工智能在产业上的贡献将占98%，而IT公司对人类的贡献只占2%[30] 对算力、模型及公司战略的论述 - 算力过剩的时代一定会到来，做模型的人无需担心模型的社会应用性问题[23] - 人工智能在公司地位重要，但当前最重要的是CT（通信技术），包括无线电、光通信、核心网、数据通信等，因为AI需要先进的网络来传输数据，没有网络的算力是信息孤岛[35] - 公司无法承担量子计算等基础研究，但量子计算机若成功，公司可能会购买，当前仍需在其他方面努力[32] 对全球化、开放合作与人才流动的态度 - 美国创造的科技文明对世界有益，公司支持全球化，渴望站在巨人肩膀上，自力更生是被逼无奈[36][37] - 公司认为中国需要更加开放，向所有文明国家学习，容纳世界文明，开放改革使中国富起来，但还需要发展“新质生产力”以提高发展质量[38][39] - 公司与ICPC等国际组织的合作是建立沟通纽带，通过“黄大年茶思屋”等网络平台进行全球化科技交流[39] - 在计算机时代，男性和女性在脑力劳动中没有本质区别，应鼓励更多女性参与科学技术领域[26]