AI大模型数据标注兼职市场的兴起 - 多家大型科技公司为训练AI大模型，通过兼职平台招募大学生进行数据标注、回复纠错、声音识别等基础工作，以高效获取专业人力并降低成本[4][5] - 兼职平台包括字节跳动的Xpert、阿里的晓天睿士、腾讯的AI Expert，以及美团龙猫数据等，海外亦有类似平台如Mercor在2023年8月完成3.5亿美元C轮融资，估值达100亿美元[11][27] - 兼职工作内容涵盖文本与图像数据标注、模型回复评估与纠错、方言语音录制与转写、代码优化反馈等，任务通过在线平台发布，参与者需抢单完成[8][9][16] 参与学生群体特征与动机 - 参与者主要为非一线城市、非985高校的大学生，他们利用课余时间兼职，月收入普遍在800元至2000元人民币之间，时薪约80元，与普通兼职薪资水平相近[4][10] - 学生参与动机除获取收入外，更看重为简历增添AI相关实践经验，以弥补学历和地域劣势，从而争取进入AI或相关领域的实习或工作机会[22][23] - 部分学生因所学专业（如国际中文教育、计算机）与AI训练内容相关，将兼职视为专业实践，并在成功优化模型或提供专业反馈时获得超越金钱的参与感[19][20][21] 兼职市场的运作模式与参与者境遇 - 兼职采用抢单模式，任务释放后常在几分钟甚至一分钟内被抢光，平台供需关系紧张，竞争日益激烈[7][27][29] - 兼职报酬分层明显：基础数据标注任务单价较低，而涉及金融、法律、医疗等专业领域的“出题”或复杂反馈任务，单次报酬可达300元至1000元人民币，但对专业知识要求高[11] - 参与者面临工作不稳定、平台审核严格、中介欺诈等风险，例如语音采集项目存在以“音色不符”等理由克扣报酬的情况，实际收入常低于宣传[16][17] AI发展对就业市场与学生心态的影响 - 科技行业加速应用AI，导致传统岗位缩减，根据猎聘数据研究院统计，2023年上半年AI技术新发职位整体增幅为36.82%，而美国科技行业截至2023年7月累计裁撤近9万个岗位，同比增长36%[25] - 阿里巴巴2023年秋招计划发出超7000个offer，其中AI相关岗位占比超过60%，显示企业招聘向AI领域倾斜[25] - 学生因担忧被AI替代而产生职业焦虑，参与AI兼职成为其积累经验、对抗焦虑的策略之一，但他们也意识到自身工作可能正训练未来取代自己的工具[26][29]