华为对人工智能的战略定位与核心观点 - 人工智能在公司的地位重要，但当前最重要的是通信技术，包括无线电、光通信、核心网和数据通信，因为AI的感知与控制需要将数据传到几千公里外，必须依赖先进的网络，没有网络的算力是信息孤岛，孤岛化的AI无法实现真正智能 [2][45] - AI的价值不在于模型本身，而在于产业应用，IT公司对人类的贡献仅占2%，AI在产业上的贡献将占到98% [5][40] - 公司研究着眼于未来3至5年，聚焦于大模型、大数据、大算力在工农业和科技产业上的具体应用，例如提高高炉炼铁效率1%、提高洗煤精度0.1%，以及实现矿山、港口装卸等场景的无人化作业 [9] 人工智能的产业应用与价值创造 - 人工智能的应用已体现在多个领域：在工业上，通过大模型优化高炉控制，可提高效率1%；在煤炭行业，可实现地下500-700米或更深的无人挖煤，并通过大模型提高洗煤精度0.1%；港口如天津港和秘鲁钱凯港已实现无人装卸、堆垛和通关 [9] - 在医疗健康领域，瑞金医院的病理大模型和中山医科大学的眼科模型已投入使用，帮助提高诊断能力，并通过低时延的5G和高宽带光纤网络，实现远程诊断，例如在西藏牧区探测肝包虫 [10][13] - 在软件行业，AI辅助编程已经释放了约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70% [30] 算力、网络与未来技术趋势 - 未来算力将面临过剩而非稀缺，关键在于连接，公司认为算力过剩的时代一定会到来，做模型的人无需担心算力不足 [30] - 通信网络是AI价值实现的基础，公司当前最重要的任务是筑牢通信网络，因为AI要真正产生价值需要全社会的协作和先进的网络连接 [2][45] - 对于量子计算等前沿技术，公司认为量子计算机的研究是国家和人类的命题，公司自身无法承担，但量子计算机出来后可能会购买，当前仍需在其他方面努力 [41][42] 教育、人才培养与校企合作 - 教育的目的在于探索人类未来，做“0-1”的研究创新，企业的目的是商业，将学校的理论变成工业现实，两者属性不同，不能混淆 [15][17] - 网络教育推动了教育模式从物理集中式向逻辑分散式转变，使边远地区的学生也能接触到世界名牌大学的课程，有利于整个人类社会的进步 [11][12] - 公司需要不同层次的人才，既需要“摸高”探索宇宙和人类未来的顶尖人才，也需要受过高等教育、从事精密制造的“新时代工人”，例如公司曾招聘三千多名边远地区本科毕业生培养为芯片生产和精密制造工人 [19] 青年发展、创新与职业规划 - 鼓励青年随着时代潮流去冲浪，敢于走在潮流最前面，不要在乎金钱、青春牺牲或指标，应看到造福人类未来的重要性 [4][21] - 青年在职业选择上应“因材施教”，有能力“摸高”的应力争走到最高点，如果有一天无法继续攀高，可以从高处转向其他领域创造价值，这同样是贡献 [3][20] - 中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有百万青年参与，大量创新公司涌现，三五年或五至十年内，中国将发生天翻地覆的进步，青年不再羡慕外部机制，而是专注于自身创造 [20] 全球化合作、开放与文明交融 - 公司渴望与世界交流，知晓全世界的文明和文化，以创造各地需要的东西，与ICPC等国际组织的合作是建立连接、感知世界脉搏的纽带 [7][17][48] - 开放改革使中国富起来，但需要发展“新质生产力”以提高发展质量，公司产品必须高质量才能赢得国际市场 [47] - 美国创造的科技文明对世界有益，公司支持全球化并渴望站在巨人肩膀上，当前的自力更生是被逼无奈，中国需要更加开放，向所有文明国家学习 [45][46][47] 人工智能对社会就业与结构的影响 - 人工智能导致生产无人化后，可能会导致部分人员失业，但从国家角度看，总财富是增加的，例如一个工厂无人化后产量可能从100提升到120 [5][29] - 应对无人化带来的就业挑战，需要发展再教育工程，例如实行学券制，对富余人员进行职业再教育，将其转化为国家需要的人才 [29] - 人工智能带来的社会好处是总财富增加，但如何分享这些财富、重新造就人员上岗是新课题，无人化进展速度需稳步推进，以保持社会结构稳定 [30] 女性参与与特定国家发展机遇 - 在计算机时代，脑力劳动中男性和女性没有本质区别，公司鼓励更多女性参与科学技术领域的创造性工作 [32][33] - 对于印度尼西亚等国家，人工智能发展的重点应是“应用”领先而非技术突破，例如应用于港口自动化、船舶靠港、农业无人化等，这符合其国情 [37][38] - 白俄罗斯在热工理论等技术上非常先进，AI对其同样有用，但重点在于应用，AI在产业上的巨大价值体现在如提高洗煤精度0.1%乘以中国40亿吨煤炭产量等具体效益上 [39][40]