公司对人工智能的战略定位与研究方向 - 公司研究聚焦于未来3-5年人工智能在产业中的实际应用，而非长期理论或通用人工智能探索 [6][7][8] - 人工智能应用旨在推动工业、医疗等领域的实质性进步，例如提高高炉炼铁效率1%，提升洗煤精度0.1%，以及实现矿山、港口作业无人化 [8] - 公司认为人工智能在产业上的贡献将占98%，而发明人工智能的IT公司贡献仅占2% [36] 人工智能的具体应用场景与案例 - 工业领域：通过大模型优化高炉炼铁，中国已实现地下500-700米无人挖煤，露天矿山完全无人化作业，天津港、秘鲁钱凯港实现无人装卸 [8] - 医疗领域：瑞金医院病理大模型、中山医科大学眼科模型已投入应用，通过5G网络实现远程诊断，例如在西藏牧区通过探头扫描检测肝包虫 [9][11] - 交通与基建：中国铁路试验5G-R无线调度系统，目标支撑时速450公里高铁与3万吨重载货车，12306票务系统已是全球领先的超大型实时系统 [21][22] 对教育、人才与校企合作的看法 - 强调“教育是教育，商业是商业”，学校应专注“0-1”的探索创新，企业负责将理论转化为工业现实 [12] - 网络教育推动从物理集中式向逻辑分散式模型转变，使边远地区能接触到世界名校课程，有利于社会整体进步 [10][11] - 鼓励青年敢于在质疑中前进，选择适合自己的道路，不一定要追求商业成功，理论探索本身具有巨大价值 [19][20][21] 对算力、技术与行业生态的研判 - 认为未来将出现算力过剩，而非不足，当前应探索大模型在千行百业的应用，商业转化由行业应用工程师完成 [27][28] - 公司定位为技术公司而非科学公司，专注于应用科学技术，尊重并利用全球的基础理论原创 [28][29] - 先进的通信网络（CT）是人工智能发挥价值的基础，没有网络的算力是信息孤岛 [41] 全球化合作与文明交融 - 公司倡导开放合作，通过ICPC等平台与全球青年建立纽带，认为文明交融与技术共进有利于世界繁荣 [4][15][44] - 肯定美国等国家的科技文明对全球进步的贡献，认为中国需要更加开放，学习世界优点，发展高质量的新质生产力 [42][43] - 公司在俄罗斯、欧洲等地基于当地理论科学优势设立研究机构，开展合作，例如尊重俄罗斯在数学、物理上的领先基础 [32][33] 对特定国家与地区的发展建议 - 建议印度尼西亚等国家优先聚焦人工智能“应用”领先，而非技术突破，例如发展港口自动化、农业无人化 [34] - 认为白俄罗斯在热工理论等尖端领域作用巨大，人工智能对其发展有用，但重在应用而非发明 [35] - 肯定匈牙利、罗马尼亚等东欧国家的历史贡献与创造性，表示将继续加强在欧洲的合作 [15][33]