核心观点 - 全球营销技术正从辅助工具向全链路自主决策的“营销智能体”演进，AI在创意生成、投放优化等环节实现自动化 [1][4] - 中国企业凭借工程师红利和技术可靠性，正通过营销智能体重塑营销管理范式，并显著降低企业出海在文化、语言、合规等方面的门槛和成本 [1][8] - 中国营销智能体产业面临巨大市场机遇，预计2030年市场规模将突破千亿级别，其发展受益于政策支持、数字经济增长及AI技术深度融合 [34][36][38] 市场趋势与全球动态 - 全球营销市场面临三大变化：平台投放环境加速变化、隐私要求上升、企业持续加大数字营销投入 [2] - 计算机技术在营销领域的应用已从数据分析辅助决策，转型为覆盖创意生成、投放策略、效果监测与优化的全链路自动化系统 [4] - 海外市场品牌正加速采用AI驱动的内容生成与广告投放方案，以提升广告相关性与转化效率 [4] 营销智能体的定义与演进 - 营销智能体定义为基于生成式AI或机器学习算法，能自动或半自动执行营销任务，达到辅助或替代人工效果的产品 [9] - 当前最接近该定义的产品包括DSP平台的自动化投放产品、CRM营销自动化产品以及生成式AI创意工具 [9] - 营销技术正经历从“执行工具”到“自主智能体”的重大转型，智能体具备自主学习、跨渠道实时调度与优化能力 [11][13] 营销智能体的关键能力与未来趋势 - 智能体的四大核心能力领域包括：市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成，它们共同实现全链路自动化营销与持续优化 [15] - 未来技术趋势包括：多智能体（如创意、投放、分析智能体）协作形成闭环营销体系；以及大模型赋能智能体，以克服跨国营销中的语言文化壁垒 [17] 中国企业出海营销的挑战与机遇 - 中国企业出海面临四大痛点：文化差异、渠道复杂、隐私与合规要求、跨境支付 [6] - 营销智能体为出海企业在素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助，例如利用开源大模型批量生成符合本地偏好的广告内容 [8] - 跨境电商已成为中国企业出海最重要的驱动力，TikTok Shop、Shein、Temu等平台代表了中国跨境商业模式的重大转型 [29] 全球与中国市场环境及产业链 - 全球AI+营销市场强调算法透明与隐私合规，中国则依托庞大的电商与短视频生态，在应用场景落地和商业闭环方面走在前列 [22] - 中国营销智能体产业链下游涵盖跨境电商、游戏出海、应用出海等场景，智能体提供素材生成、自动化测试、投放优化、市场洞察等具体服务 [28] - 2023年中国数字经济规模达53.9万亿元，产业数字化规模占比81.3%，AI技术正加速营销行业的数智化转型 [36] 商业模式与货币化挑战 - 营销智能体典型的三种收费方式为：广告投放分成、平台订阅制、增值服务费 [31] - 面对大型广告主或跨国品牌，平台推出更高附加值的“全流程智能营销解决方案” [31] - SaaS公司的AI货币化模式趋于一致（如推行AI Credits），但货币化预期保守，多数公司表示AI对2026财年报表无显著影响 [19] - 中国智能营销体凭借工程师红利，通常采用“低订阅+增值服务”模式，订阅费用可低至北美同类SaaS软件的50% [48] 主要参与者与案例分析 - 全球泛营销SaaS巨头如Adobe、Salesforce、HubSpot、Applovin等均已布局营销智能体 [1] - Meta案例：其Advantage+产品利用机器学习实现广告全流程自动化，例如Advantage+ Shopping Campaign在2023年第四季度于零售类广告主的投放额度渗透率达到27% [52][53] - 第三方服务商案例：钛动科技是AI驱动的企业全球增长数字化服务商；亚信科技提供数智本体平台，让数据AI Ready [54][56] - 硅谷案例：Scrunch AI构建“AI原生营销基础设施”，其Agent Experience Platform为AI agent提供机器可读的品牌内容，以应对超30亿用户使用AI搜索的新环境 [58][60] 政策环境 - 中国已构建多层次政策体系推动“AI+营销”发展，涵盖战略引导、技术研发、行业应用、监管合规 [38] - 具体政策包括：2025年8月国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出发展“智能体即服务”；2025年3月《人工智能生成合成内容标识办法》细化AIGC标识要求；2024年8月《互联网广告可识别性执法指南》规范广告透明度与AIGC合规 [41]