文章核心观点 - 人工智能发展的下一次重大飞跃可能发生在太空 以解决地面基础设施和能源供应的瓶颈问题 [1] - 科技巨头正积极布局太空AI计算 以应对模型规模扩大和需求剧增带来的现实困境 [5] 科技巨头太空AI战略构想 - 埃隆·马斯克提出宏大设想 计划在低延迟太阳同步轨道部署AI计算卫星 预计三年内成为成本最低的生成AI比特流提供方式 [2][3] - 马斯克进一步构想 通过每年发射百万吨级卫星（每颗配备100千瓦功率）实现每年新增100吉瓦AI计算能力 无需运营维护成本并通过激光连接星链 [3] - 马斯克提出更远期愿景 在月球建造卫星工厂并使用电磁轨道炮发射卫星 使AI计算能力达到每年超过100太瓦 推动文明向卡尔达舍夫II型迈进 [3] - 谷歌的“太阳捕捉者”项目旨在建造由近持续性太阳照射驱动并由太空真空环境冷却的轨道计算节点 搭载TPU以更高效运行机器学习模型 [6] - 亚马逊的“LEO”项目计划构建由数千颗低地球轨道卫星组成的全球宽带网络 未来或为缺乏云服务的地区提供AI边缘计算服务 [7] - 埃隆·马斯克同时构思为xAI和SpaceX设计“轨道计算农场” 不仅运行模型还将进行训练 以应对不间断能源供应和物理隔离的需求 [7] 太空AI发展的驱动因素 - 地面AI发展面临严峻瓶颈 AI模型规模扩大和需求急剧上升 导致数据中心、光纤网络和电力系统承压 [5] - 开拓新地面能源来源的速度难以跟上需求增长 且需考虑延迟、气候风险和政治障碍等因素 [5] - 太空环境具备独特优势 太阳能电池板效率更高、冷却更简便 且不受风暴或停电影响 [6] - 太空AI系统可能与传统货币脱钩 以瓦特和吨位为单位自主运行 [5]