谷歌收紧Gemini API免费政策 - 谷歌大幅收紧Gemini API免费层级的限制，Pro系列已取消，Flash系列每日请求次数从250次降至仅20次，对小型项目开发者造成打击[2] - 谷歌已从其“批量API速率限制”列表中删除了Gemini免费API项，标志着免费API的彻底结束[3] - 此前，谷歌曾推出极具吸引力的免费套餐，例如Gemini 1.5 Flash每天提供高达15亿个免费Token，包括每分钟15次请求、每分钟100万个Token以及每天1500次请求的权限[4] 开发者反应与谷歌策略转变 - 政策变动未提前告知，导致依赖该服务的自动化脚本和实验性项目突然停摆，引发开发者不满[5] - 开发者认为谷歌在通过免费政策收集足够数据并取得领先优势后，正转变策略以推进盈利，开始进行付费转化[5] 大模型竞争格局与性能对比 - 竞争激烈，OpenAI计划将GPT-5.2的发布时间从12月底提前至12月9日，以回应谷歌Gemini 3[6] - 网传基准测试数据显示，GPT-5.2在多项评测中领先于Gemini 3 Pro，例如在Humanity‘s Last Exam（学术推理）上得分67.4%，而Gemini 3 Pro为37.5%[7] - 谷歌Gemini 3 Flash已登陆LM Arena，被视为对标GPT-5.2的产品[7] - 截至2025年底，用户在桌面和移动网页端使用Gemini的平均停留时长达到约7.2分钟，首次超过ChatGPT的约6分钟[6] 谷歌对Gemini 3的评价与未来方向 - 谷歌对Gemini 3的个性、风格和能力表示满意，认为其实现了阶跃式的智能提升，尤其在简洁回答和合理反驳方面[11] - Gemini 3在游戏制作和前端/网站开发方面展现出强大能力，能够理解高层次指令并生成细致输出[12] - 谷歌未来的三个主要发力方向是：模态融合、世界模型和智能体系统[19][20] - 在模态融合方面，谷歌正推进多模态理解与生成，特别是视频处理能力，并开发如Gemini Live的实时交互功能[19] - 在世界模型方面，谷歌正在开发如Genie 3的交互式视频模型，可生成具有一分钟连贯性的模拟世界[20] - 在智能体系统方面，谷歌愿景是打造“通用助手”，并预计未来一年在可靠性上会有重大进展，使其能够完成完整任务[20][21] 谷歌的竞争决心与资源投入 - 谷歌DeepMind联合创始人兼CEO Demis Hassabis表达了与OpenAI竞争到底的决心，强调必须处于最强位置[10] - 公司持续需要更多算力以支持广泛研究，并主张将Scaling Law（规模定律）推到极限[13][14] - Hassabis认为，实现AGI可能需要五到十年，且除了规模化，可能还需要一两次类似Transformer级别的重大突破[14] 行业竞争态势与人才争夺 - 全球AI大模型竞争白热化，Hassabis认为美国与西方在算法创新上仍领先，但中国的领先优势可能只剩“几个月”而非“几年”[22] - 在AI人才争夺上，谷歌寻找“使命驱动”的人才，并凭借其全栈能力、顶尖研究、工程技术和基础设施吸引顶尖科学家与工程师[16]