文章核心观点 - AI大模型是未来五年程序员最佳的技术发展方向，正在重塑传统开发模式，掌握相关技术是获得高薪职位的关键 [1][2][17] 行业趋势与人才需求 - 超过60%的企业正在布局AI产品，市场对“大模型应用开发工程师”的需求极度稀缺 [1] - 78%的大模型应用开发岗位年薪在60万至100万人民币之间，实习生日薪高达4000元，远超市场平均水平 [2] - 阿里巴巴、字节跳动、百度等大型科技公司的大模型相关岗位数量暴增69%，部分岗位年薪突破百万 [3] - 华为公司全面布局AI Agent技术，计划覆盖80%的新业务系统 [3] - 美团新招聘的技术岗位中，有50%明确要求候选人掌握模型微调或应用开发技能 [3] 岗位要求与技术体系 - 企业需要的是能够深入理解Fine-tuning、Agent、RAG等大模型技术，并能将技术与制造、医疗、金融等具体业务场景结合，完成项目交付的开发者，而非仅会调用API的“调参侠” [1] - 典型的大模型应用开发工程师职位要求包括：3-5年软件开发经验、精通Python、深入理解Transformer架构、熟悉LangChain等主流Agent框架，并具备相关项目经验 [2] - 岗位职责涵盖：基于大模型的企业级应用全生命周期开发、开发NL2SQL智能数据分析工具、构建非结构化数据处理应用（如智能合同审核、知识库问答）、以及应用Agent框架设计智能体解决复杂业务流程 [2] - 核心大模型技术包括： - AI Agent：针对特定场景的AI解决方案，是衡量大语言模型能力“从量变到质变”的关键，常应用于智能客服等企业级项目 [12] - RAG：适用于需要持续更新知识的场景，其优势在于无需为特定任务重新训练大语言模型 [12] - Function Call：通过运行特定功能代码块来增强大模型处理能力，使其能够集成外部工具和资源 [12] 职业发展建议与课程价值主张 - 掌握AI应用开发逻辑、技术体系并积累企业级实战项目经验，能使开发者超越90%的同行，实现职业升级 [2] - 提供的“大模型应用开发实战营”课程旨在通过5个步骤帮助学员构建能力：理解大模型原理与核心技术 → 掌握AI工具 → 产品开发实操 → 链接前沿信息 → 持续学习实战演练 [6] - 课程包含金融行业“支小助”、知乎“直答”等企业级真实案例拆解，提供一手数据和项目资料，进行逐行代码解析，帮助学员将项目经验写入简历 [6] - 课程提供行业洞察，包括大厂招聘行情、薪资水平、技术迭代方法及职业发展路径规划，并从面试官角度给予指导 [14] - 课程配套资源包括大厂高频面试题库（涵盖RAG、LLM、机器学习、Transformer等）、大模型应用案例集以及AI商业落地白皮书 [14][19] - 课程提供企业内推与直聘权益，简历可直达大厂面试官 [15][19] - 该课程已开班48期，累计为超过20,000名学员提供服务 [7]