文章核心观点 - 生成式AI驱动的医疗健康工具正在快速渗透线上问诊市场，对传统由真人医生提供服务的模式构成显著冲击，导致医生问诊单量大幅下滑[4][5] - AI工具通过提供免费、高效的标准化健康咨询服务，正在分流大量浅层问诊需求，其影响已从泛健康咨询延伸至专科专病领域，对互联网医疗平台的原有商业模式构成“降维打击”[6][11][12] - 尽管AI在明确诊断结论和情感沟通方面仍有局限，真人医生的深度问诊需求将长期存在，但AI以极低成本维持线上流量和商业模式运转的能力，正在重塑行业格局和医生收入结构[16][17] 一、AI对线上问诊业务的冲击已现 - 医生端单量显著下滑：某三甲医院高年资主治医生在主力平台引入AI健康管家后，线上问诊量缩水约40%，其他平台问诊量也下降约20%[4][5] - 用户习惯发生迁移：有用户2024年在线问诊33次，支出超2500元，但2025年转向使用AI应用，问诊医生次数降至个位数，将个性化科普、用药咨询等有明确答案或缓解焦虑的问题交由AI处理[9] - 行业趋势得到印证：老牌线上问诊平台春雨医生以约3.4亿元整体估值出售大部分股权，微医转向医药电商寻求差异化，显示核心问诊业务价值受挑战[6] - 技术覆盖业务全流程：大模型驱动的医疗AI工具已形成从AI健康管家、医生智能体到连接背后医生的完整产品矩阵，功能上实现对线上问诊业务流的全面覆盖[6] 二、AI问诊工具能力升级与市场渗透 - 产品从粗糙走向专科化：20232024年的早期AI问诊产品多基于通用大模型加医学语料，定位“AI全科医生”；2024年下半年起，院企合作开发的专科专病大模型开始批量上线[10][11] - 专科模型批量涌现：仅2025年上半年，国内就新增22个专科专病大模型，覆盖肿瘤、心脑血管、罕见病等领域，推动名医数字分身和专科智能体大量出现[11] - AI解决大部分用户需求：国内首个专科智能体——仁济医院泌尿外科智能体上线8个月服务30万患者，仅约3000人（占比约1%）转至医疗挂号，意味着约99%的用户需求通过AI得到解决[11] - 形成降维打击：具备专科能力的AI问诊工具对依靠线上问诊起家的互联网医疗平台构成非常精准的降维打击，几乎无人能够幸免[12] 三、对医生群体与行业生态的影响 - 医生收入与接诊机会减少：低线城市三甲医院医生发现平台将问诊业务向大城市三甲医院倾斜，其在线坐诊时间从一天68小时被压缩至1~2小时，月收入从高峰期的5000元以上降至1000元左右[14] - AI替代存在边界但优势明显：医生认为约30%的科普保健类问诊可被AI高质量替代，但剩余约70%涉及疾病领域的咨询，AI在给出明确诊断结论和情感沟通上仍有不足[15][16] - 免费模式冲击付费咨询：主流互联网大厂及医疗AI垂类企业提供的C端AI健康管理工具均为免费，直接冲击了在线问诊平台依赖的付费咨询模式[16] - 改变平台运营逻辑：线上问诊的核心价值在于串联互联网医疗中其他盈利业态，AI能以极低成本维持这套商业模式的运转，改变了平台“养着”不赚钱问诊业务的投入逻辑[17]