行业趋势与人才市场动态 - 全球科技行业正经历显著的裁员潮，传统岗位被裁撤，同时企业正集中资源争抢AI人才，形成“一边清场、一边抢人”的局面 [1] - 技术岗位，特别是曾经被视为“安全区”的基础开发岗（如编写CRUD、调接口、修Bug），已成为此轮裁员的重灾区 [2] - 行业转型的核心逻辑是将资源集中押注AI赛道，目前有63%的企业正在转型开发AI产品 [3] - 掌握AI应用开发技能已成为时代刚需，大模型应用开发工程师岗位炙手可热，人才极度稀缺 [3] - 市场对开发者的要求已发生变化，在熟练掌握原有技能的同时，必须精通微调、Agent和RAG三项核心技术 [3] - 企业为招聘具备AI项目能力的开发者提供优厚条件，例如面试优先、机会多，且涨薪幅度可达40-60% [3] AI核心技术需求定义 - RAG（检索增强生成）技术：核心在于融入外部信息以修正模型输出，应用于法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等垂类场景，实现精准信息提取与内容生成 [3][8] - Agent（智能体）技术：旨在让AI自主工作，通过工具调用、环境交互和多步推理完成复杂任务（如智能客服），并可构建用于设备故障诊断、投资分析等场景的垂类智能助手 [3][13] - 微调（Fine-tuning）技术：针对特定任务优化模型，使其适配具体业务，涉及利用制造、医药、金融等领域数据进行模型定制，以提升任务准确性和效率 [3][8] 教育与培训市场机会 - 市场存在针对开发者的AI技能培训需求，旨在帮助其拿下高薪offer、实现业务转型、构建技术壁垒以应对职业风险 [4] - 相关培训课程设计涵盖从理论到实战的完整路径，重点围绕RAG、Agent、微调三大核心技术，并包含企业级项目实战 [5][8] - 课程提供附加价值，包括内推机会、直聘权益、以及大模型应用案例集和AI商业落地白皮书等学习资料 [6][8][16] - 培训内容强调与行业前沿及企业实践结合，包含对金融行业“支小助”、知乎“直答”等真实企业级项目的案例拆解，以帮助学员积累可写入简历的项目经验 [16] - 培训服务已形成一定规模，例如某课程开班58期，累计服务学员超过20,000人 [11] 职业发展路径与支持 - 培训课程旨在帮助开发者快速链接前沿项目、构建技术壁垒、避开裁员风险并延长职业生命周期 [13] - 课程提供职业发展支持，包括剖析大厂招聘行情、岗位薪资、技术迭代方法及发展空间，并从面试官角度规划职业路径 [17] - 提供实用的求职辅助工具，如热门的大模型笔试、面试题库，涵盖RAG、LLM、机器学习、Transformer等主题 [17] - 完成学习的学员有机会通过企业内推和直聘渠道，将简历直达大厂面试官，加速获得高薪offer [18]