文章核心观点 - 智谱华章开源全球首个具备手机操作能力的AI Agent模型AutoGLM，旨在将智能化能力变为行业公共底座，并强调数据与隐私留在本地[1][5] - AI手机与Agent的普及趋势势不可挡，端侧模型因响应快、数据安全而成为发展重点，但跨应用自动化操作面临合规标准缺失与生态利益博弈等挑战[1][6][9] - 行业各方（硬件厂商、APP开发商、大模型提供商）需共同合作，建立标准与开放生态，以推动AI手机的真正落地与发展[10][11][12] AI Agent技术开源与行业影响 - 智谱华章于12月9日宣布开源AutoGLM，这是全球首个具备“Phone Use”能力的AI Agent模型[1][5] - 该模型支持在微信、淘宝、抖音等超过50个高频应用中实现自动化操作，如发红包、点外卖、更新软件等[6] - 开源目的是将手机操作能力转化为行业可共同打磨的公共基础，并确保用户数据与隐私永远留在本地设备侧[1][6] - 开源模式改变了隐私博弈关系，代码透明可验证，数据无需上云，从根源上降低了泄露风险[6][7] AI手机发展趋势与市场预测 - 端侧AI模型因反应更快、数据更安全，成为手机厂商积极推进的重点，利于终端厂商对生态的控制[6] - 端云结合将成为主流服务模式，厂商更多调用外部云侧大模型，同时聚焦于端侧模型的轻量化与深度推理能力建设[7] - 根据IDC预计，2026年中国新一代AI手机出货量将达到1.47亿台，同比增长31.6%，占据整体手机市场的53%[7] - 国内开源大模型（如DeepSeek）能力的快速演进，以及模型小型化趋势的进展，为手机端侧部署提供了算力支撑[6] 行业面临的挑战与博弈 - 跨应用自动化操作（如多平台比价）面临“标准真空地带”，现有合规标准仅支持“一个应用一个界面一个操作确权”，缺乏场景授权的明确依据[9] - 涉及支付、聊天记录等敏感数据时，权限边界模糊，导致厂商在推进功能时面临法务与合规挑战[9] - 当前AI生态处于硬件厂商、APP开发商、大模型提供商三方争夺未来分发权和流量的阶段，各方互不相通，建立壁垒[10] - 大型APP开发商与大模型提供方往往归属相同集团，集团之间更不会互通数据合作，加剧了生态割裂[10] 厂商动态与合作探索 - 豆包手机助手此前推出的类似功能遭遇使用阻力，凸显了行业在落地时面临的普遍问题[1][9] - 中兴终端与豆包就手机助手功能调整进行回应，中兴表示以开放姿态促成创新，正与合作伙伴积极沟通解决问题[10][11] - 软件厂商正跨入硬件领域进行探索，如夸克和百度入局AI眼镜，类似微软做PC、谷歌做手机，旨在向硬件厂商展示如何更好发挥软件能力[11] - 行业共识是需要手机厂商、互联网厂商等多方共同达成共识，逐步探索并建立行业标准[10][12]