核心观点 - 人类首次在太空轨道上成功训练并运行了AI大模型 这标志着太空计算与AI融合的重大技术突破 其核心驱动力在于突破地球能源与基础设施的瓶颈 为AI算力发展开辟新路径 [2][7][13] 太空AI首秀事件 - 事件由初创公司Starcloud主导 通过SpaceX火箭将搭载英伟达H100芯片的Starcloud-1卫星发射升空 [6] - 在轨卫星上成功运行了谷歌的开源大模型Gemma 并获得了其回应 [4][9] - 首次在太空中直接训练了大语言模型 即前OpenAI联合创始人Andrej Karpathy打造的NanoGPT 训练数据使用了莎士比亚全集 [4][9] 太空计算的发展目标与规划 - Starcloud公司的长期目标是建造基于太阳能面板的轨道数据中心 规划算力达5GW 并预期其造价与运营成本将显著低于地球数据中心 [10] - 公司计划在2026年10月的下一次发射中携带更多英伟达H100芯片 并将Blackwell平台送入太空 [11] - 公司CEO指出 转向太空发展的核心原因是地面面临的能源限制 太空在土地、制冷方面约束更少 且有持续充足的太阳能供给 [12][13] 行业参与与竞争格局 - 谷歌CEO表示计划将TPU发射至太空 最早的两颗卫星预计2027年初启程 [15] - 中国科研机构与企业在该领域早有布局 自2019年起便开始探索太空智能计算 [16][17] - 2024年 中科天算团队完成大模型在轨部署 国星宇航联合之江实验室成功发射全球首个太空计算星座“三体计算星座”首批12颗卫星 并于9月实现常态化商业运行 [18] - 2024年11月 中科天算发布“天算计划” 提出在近地轨道建设算力达10 EOPS的万卡超级智能体集群 [19]