隐藏在热门高分红ETF里的期权策略——备兑看涨,你也能在贝塔轻松实现
贝塔投资智库·2025-12-12 12:06

文章核心观点 - 文章核心观点在于分析并解释近期市场上表现强劲的高分红ETF(如AGX国指备兑和JEPI)的底层逻辑,即它们普遍采用了备兑看涨期权策略,该策略通过在持有正股的同时卖出看涨期权来获取权利金收入,从而在市场横盘震荡时创造类似“分红”的额外现金流收益 [5][6][18] - 文章指出,虽然此类策略在横盘市中表现优异,但其收益在单边上涨行情中会受到限制,在单边下跌行情中提供的保护也有限,因此并非“无懈可击”,其表现高度依赖于市场环境 [11][12][18] 高分红ETF产品示例与表现 - AGX国指备兑 (3416.HK):该ETF成立于2024年2月28日,策略为投资恒生中国企业指数成分股并卖出国指认购期权 [3] - 2024年分红派息约19-20%,总回报率约25% [1] - 2025年初至12月10日,累计分红约1.6港元,分红派息约15%,总回报率约18% [1] - 年化派息率约16.7% [3] - 成立至今总回报率为43.29% [12][13] - JEPI (JPMorgan Equity Premium Income ETF):该ETF成立于2020年5月20日,策略为持有S&P 500成分股并卖出认购期权 [6] - 年化派息率约7%上下,成立以来年化回报约9.90% [6] - 历史回报率:2021年21.5%,2022年-3.5%,2023年9.8%,2024年12.5% [4] 备兑看涨策略的底层逻辑与优势 - 策略定义:备兑看涨策略是指投资者在持有正股的同时,卖出对应数量的看涨期权,所收取的权利金即构成即时现金流,类似于“分红收益” [5][6] - 适用场景:该策略最适合市场横盘震荡时期,能让投资者在股价波动不大的情况下“躺平”赚取额外的现金流收益 [6][11][18] - 策略优势: - 增加现金流入:为已持有股票的投资者提供额外的权利金收入 [6] - 结构相对简单:适合期权新手入门 [6] - 节省管理费:投资者可通过自主构建该策略,节省购买ETF的管理费用 [6] - 收益案例:文中举例,一位投资者持有200股OKLO正股,并卖出两张看涨期权,在两周内获得权利金收益1400美元,以单张期权约2500美元的保证金计算,两周收益率约为28% [5] 备兑看涨策略的构建方法 - 构建步骤: 1. 持有正股(例如100股)[8] 2. 对正股长期看好,但短期(如一周)判断其将横盘,且股价不会超过某个价位(如212.5美元/股)[8] 3. 卖出1张与正股数量匹配(1张对应100股)、在预期横盘期内到期、行权价为预期压力位的看涨期权 [8] - 收益计算:以示例中197美元/股的股票为例,卖出1张8天后到期、行权价212.5的看涨期权,收取权利金390美元,所需保证金4425美元,即使股价不变,一周内也可获得8.8%的权利金收益 [8] 备兑看涨策略的缺点与局限性 - 收益上限被锁定:当股价大幅上涨并超过行权价时,期权可能被行权,持仓股票将以行权价被卖出,导致投资者无法享受股价后续上涨的收益 [11][16] - 案例:2024年9月恒生国企指数上涨30%,但采用备兑策略的国指备兑ETF同期仅上涨约5.4%,只捕捉了18%的上涨行情 [16] - 抗跌保护有限:策略的抗跌性仅来源于卖出期权获得的权利金收入,当市场大跌时,权利金收入难以抵消正股下跌带来的亏损 [11][19] - 案例:2025年4月市场大跌时,国指备兑ETF与单纯持有指数的回撤幅度接近(-8.6% vs -8.0%)[19] 对AGX国指备兑ETF的深入分析 - 亮眼业绩的背景:该ETF自成立以来表现强劲,但其成立时间(2024年2月28日)恰逢恒生国企指数经历两年下跌后的底部区域,随后该指数累计上涨56%,ETF成功搭乘了这波上涨行情的“顺风车” [12][18] - 与基准指数的对比: - 上涨行情受限:成立至今,ETF总回报率43.29%,低于同期单纯持有恒生国企指数的56%的收益率 [12] - 横盘行情占优:在2024年7月至9月的横盘震荡期间,该ETF的收益率比单纯持有指数高出约2.5% [14] - 核心结论:该ETF(及备兑看涨策略)在震荡行情中表现更佳,在单边大涨或大跌行情中则分别存在收益受限和保护不足的问题 [12][18] 不同市场环境下的策略选择建议 - 市场横盘时期:可考虑国指备兑ETF、JEPI或自主构建备兑看涨期权策略 [18] - 市场上涨时期:可直接持有指数(如HSCEI ETF, SPY)或根据风险承受能力考虑杠杆ETF(如SPXL);也可直接买入看涨期权 [18] - 市场下跌时期:可选择反向ETF(如SPXU)、买入看跌期权或避险资产(如黄金ETF)[18]

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