公司战略与人才布局 - 公司近期作为赞助商参与全球顶级AI学术会议NeurIPS 2025，旨在直接触达全球顶尖AI人才，以人才作为量化投资的底层驱动力 [2] - 公司近期入职的投研和技术同事背景多为AI方向，包括前沿课题研究者和ACM-ICPC等技术竞赛优胜者 [2] - 公司未来考虑持续参与此类AI学术会议，以接触前沿技术突破 [2] AI驱动投研的探索与实践 - 公司将“探索AI自主驱动投研”作为核心聚焦方向，主要从吸引顶尖AI人才、构建自主可控的全生命周期投研系统、高强度投入基础算力三方面持续投入 [3] - 为支持深度AI应用，公司构建了全链路自主可控的技术新引擎，包括超过40万核CPU和超过200P GPU的高性能算力池作为基座 [3] - 该技术引擎驱动全自研的云原生分布式投研平台，旨在高效完成从数据分析到模型构建的策略生产全流程 [3] - 在因子挖掘方面，来自AI方法论的因子占比从2024年初的约20%显著提升至目前的约60%以上，预计未来应用比例还将提升 [3] 量化选股策略与指数增强策略的差异 - 公司的量化选股策略与指数增强策略使用同一套预测模型 [4] - 主要区别在于量化选股策略不设定对标特定指数的风格约束，旨在更充分释放模型能力 [4] - 在交易活跃的牛市行情中，量化选股策略的进攻性和爆发力或更强，但伴随的代价是波动性和短期回撤也可能更大 [4] 推出量化选股策略的战略考量 - 推出量化选股策略旨在动态适应市场环境，解决指数增强策略在赛道选择和切换上的难题 [5] - 公司用比喻解释策略差异：指数增强策略类似定点垂钓，量化选股策略类似装载声呐的渔船，可主动寻找超额收益（鱼群）更丰富的水域 [5] - 策略会随市场变化而动态调整，例如在2021-2022年其表现更接近中证1000指增，而当前可能更接近中证2000指增，未来可能继续适应新的市场环境 [5]