文章核心观点 - 美国主导的资源密集型人工智能平台存在泡沫且不可持续 市场调整将创造机会 使欧洲能够提供一种基于信任、安全、行业卓越和民主问责的替代技术方案 [3][6] - 欧洲在应用人工智能领域拥有优势 应专注于构建全球最值得信赖的人工智能技术栈 并抓住人工智能泡沫破裂后的时机 [3][7] 对美国AI模式的批判与市场预期 - 美国超大规模人工智能模式被奉为圭臬 但源于一种崇尚高风险、放任监管、漠视环境危害并将增长置于其他价值之上的企业文化 [6] - 美国主导的资源密集型人工智能平台泡沫无法持久 市场调整将促使人们关注其他模式 [3] - 当人工智能泡沫破裂时 估值将会重置 人才将会重新涌现 客户会质疑是否真的需要那些最昂贵、风险最高、透明度最低的系统 [6] 欧洲的优势与战略方向 - 欧洲在应用人工智能领域拥有优势 例如德国汽车制造商受益于基于高质量工程数据训练、能优化制造流程的AI系统 荷兰医院需要符合医疗标准的诊断工具 法国银行需要能遵守严格金融服务监管的AI系统 [3] - 欧洲应注重从一开始就将安全性融入系统 而不是在部署后修补漏洞 如果部署得当 人工智能可以提升安全性和韧性 [4][5] - 欧洲应建立专业集群和战略性生态系统 将大学、初创企业和投资者联系起来 例如深化德国在机器人和工业自动化、法国在前沿人工智能研究等专业中心的建设 [5] - 欧盟应优先加快资本市场联盟的建设 增加研究经费 并简化科技人才的签证流程 [5] 欧洲的潜在举措与基础设施 - 人工智能工厂代表了一种通过开放共享数据和计算基础设施来促进研发、实现资源获取民主化的途径 [5] - 欧洲需要更多自主的计算能力和人工智能基础设施 资源共享可以支持用于研究的数据共享平台、用于教育的人工智能系统以及服务于公共利益的民主参与工具 [5] - 拥有自主能力有助于欧盟降低受地缘政治动荡的影响 [5] - 科技必须成为欧洲摆脱对美国在贸易、金融和国防领域过度依赖计划的重要组成部分 [6]