现在的大学生该选什么专业？未来一百年的大学会是什么样子？业界 AI 如此强势，学界还能做什么？谷歌在过去二十多年里做对了什么，又有哪些遗 憾？ 尽管早期有失误，但 Google在AI领域的持续竞争力源于其对深层基础技术的长期投入 。 例如十多年前 谷歌 就开始开发的 AI专用芯片 （TPU）以及大规模数据中心。这种对算法、半导体和计算设施的全面掌控，使其能够站在现代AI的前沿。 3. 未来 AI的突破点 可能 是算法 AI未来发展的方向将更多地依赖于算法进步和潜在的新架构 ， 而不是仅仅通过扩大数据和计算规模。在过去十年中，算法的进步速度实际上已 经超过了计算能力的增长速度。 4. AI做那种创造性的事更容易 不应该仅仅因为觉得 AI 擅长写代码就转去学比较文学，AI 在比较文学上可能表现得更好。不是要不尊重比较文学专业的学生，但当你使用 AI 写代码的时候，有时候它并不奏效，像是它会犯一个相当重大的错误。然而，你在一篇关于比较文学的论文里把一句话写错了，并不会真的有那 种后果。AI做一些那种创造性的事情更容易。 谢尔盖 ·布林访谈内容划重点 1. 谷歌在 AI浪潮早期 曾出现决策失误 谷歌 在 Transf ...