「Jinqiu DeepTalk」 用一场深度分享带你找到下一个 buzz 信号。 " Scaling Law 撞墙了。 " 当 Ilya Sutskever 提出这一判断时，它提示着我们，要开始思考模型的"可持续发展"问题了。 过去几年，模型能力几乎与规模同步增长，"更大"似乎就是"更强"。但这种依赖海量数据和算力投入的演进方 式，已逐渐逼近可持续性发展的边界。 这也引出一个更基础的问题： 在数据增速放缓、 算力 成本攀升的背景下，下一阶段的模型突破将从何而来？ 如果「 摩尔定律」 曾定义信息时代的技术演进节奏，那么在智能时代，我们或许需要一个反映"知识压缩效 率"与"智能密度"的新衡量方式。 发 表 于 Nature Machine Intelligence 的 《 Densing Law of LLMs 》 提 出 了 新 的 答 案 —— " 密 度 法 则"（Densing Law） 。 上周六的 DeepTalk线上闭门交流活动 ，我们很高兴邀请到该 论文一作、清华大学计算机系博士后、面壁 MiniCPM（小钢炮）文本模型研发负责人 肖朝军博士 ，首次公开解读他和团队的最新工作： 《密度法则： 大 ...