人形机器人的尴尬生意:订单超35亿,交付不足千台
凤凰网财经·2025-12-18 22:38

行业热度与资本周期 - 2025年央视春晚的机器人表演让具身机器人赛道成为现象级“科技顶流”,进入大众视野 [2] - 行业热度在不足一年内经历了从爆火到降温的剧烈起伏 [3] - 2025年前三季度,国内机器人领域融资额高达386.24亿元,是2024年全年212.54亿元总融资额的1.8倍 [3] - 资本追捧下,车企、手机厂商、互联网巨头、家电龙头企业等跨界玩家纷纷携资金与技术涌入赛道 [4] - 行业狂热后泡沫渐生,很快迎来退潮期,市场端需求快速萎缩 [5][6] - 典型公司如“一星机器人”成立半年便被曝解散,估值一度达54亿美元的闼科技陷入资金链困境 [6] - 机器人租赁市场冷却,日租金从年初近万元跌去三分之二,仅剩展会等临时租赁需求,缺乏稳定订单 [6] 商业化与订单交付瓶颈 - 行业进入新阶段,订单量成为检验企业实力和赢得资本认可的关键标准,资本不再为模糊技术概念买单 [7][8] - 2025年商业化捷报频传:智元与宇树科技联合拿下1.24亿元大单,深圳慧智物联与智平方合作订单近5亿元,优必选全年订单总金额突破13亿元 [8] - 2025年以来,行业公开披露的千万元以上大额订单已超20起,最大单笔合同金额接近5亿元 [9] - 仅优必选、智元、智平方、松延动力四家企业,订单金额合计已超35亿元 [9] - 销量数据印证商业化提速:2024年中国人形机器人销量约800至2000台,而2025年上半年销量已突破4000台,半年销量远超上年全年 [9] - 行业面临新瓶颈:交付能力跟不上订单增长,整体交付水平普遍滞后于订单激增速度 [9] - 多数企业仍停留在从百台级向千台级出货量爬坡的早期阶段 [10] - 2024年宇树科技以1400台出货量成为全球出货量最高的企业,但仍是稀缺的“千台级”案例 [11] - 消费端交付延迟,如宇树新款机器人R1 Air需等到2026年2月才开始交付,暴露量产能力不足 [12] - 优必选2024年人形机器人出货量仅10台,2025年计划交付500台工业版Walker,与其累计超13亿元订单对应的需求相比仍有差距 [12] - 特斯拉Optimus截至2025年三季度试产规模仍不足1000台,与其2026年底百万台量产目标差距巨大 [12] - “订单多,但交付慢”成为行业商业化初期的显著特征,交付能力是企业下一阶段突围的关键 [12] 消费端市场困境:场景缺失与价格门槛 - 家用机器人(C端)落地步履维艰,明星效应加持下实际销售仍冷淡 [13] - 宇树G1在京东平台的实际销售评论仅3条,智元机器人相关评论更是一片空白 [13] - 缺乏能落地的家庭应用场景是核心问题,消费者购买意愿低,多数仅围观不咨询 [13] - 租赁市场同样归于平淡,内容同质化,局限于跳舞、打拳等表演,缺乏实用功能 [14] - 价格门槛极高,主流产品价格从万元到百万元不等 [15] - 企业为撬动市场打响价格战:智元推出9.8万元的灵犀X2青春版,宇树R1起步价降至3.99万元,松延动力“Bumi小布米”定价9998元首次将人形机器人拉入万元以内 [15] - 低价产品(如小布米)定位偏向科技玩伴与编程教具,功能基础,受限于应用场景单一,在C端销量止步于千台以内 [16][17] - 社交平台用户评价认为当前人形机器人“徒有科技噱头,实则是毫无实用价值的玩具”,若只停留在表演层面很难打动消费者 [18][19] - 主流电商平台销量最高的仍是功能简单的千元级入门款机器人,如定价3099元的优必选AI悟空二代销量已突破8000台 [20][21] - 消费者付费意愿不强,核心在于场景适用有限,真正有价值的是能走进家庭、帮用户干活的产品 [21] 技术演示与实用能力的脱节 - 行业陷入炫技有余、不实用的尴尬局面,企业忙于用吸睛演示抢占流量,在贴近用户需求的实用场景上进展缓慢 [22] - 技术短板暴露:在“人机共跑”半程马拉松中,21台机器人参赛,不少未能完赛,暴露出行走稳定性、续航能力等基础技术短板 [22] - 格斗赛场成为企业比拼新舞台,但“炫技”场景升级未能回答机器人能为用户创造什么不可替代价值这一核心问题 [23] - 在最基础的实用能力上,人形机器人距离“替代人类”仍有很大差距 [23] - 以“搬运箱子”为例,行业头部企业优必选的人形机器人成功率虽达99%,但搬运单个箱子需耗时1.5分钟,效率仅为人类的30% [23] - 企业对流量曝光追逐狂热,多家人形机器人企业为2026年春晚赞助席位展开激烈厮杀,智元开出6000万元赞助费,宇树豪掷1亿元 [23] - 2025年春晚的流量并未转化为持续的市场需求,流量狂欢后行业仍需面对实用场景缺失的核心困境 [23] 行业未来展望 - 行业面临的产能不足、实用场景缺失、价格高企等难题并非无解,有望通过技术迭代、规模化生产、应用场景拓展逐步缓解 [24] - 真正决定行业未来的“决赛”,将取决于机器人在产线和生活中能否创造稳定价值,以及产业链在核心技术、产品可靠性、成本控制、场景落地上的升级 [24] - 企业需要沉下心解决实际问题,才能在这场持久战中真正立足 [25]

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