行业背景与挑战 - 大规模生成式人工智能正面临严重的算力短缺 [1] - 光子计算在决策任务中表现卓越，但在生成任务中的应用面临巨大挑战，原因包括集成规模有限、维度转换耗时且训练算法依赖真实数据 [1] 技术突破 - 上海交通大学陈一彤助理教授团队于2025年12月18日在《Science》期刊发表了一项关于大规模智能语义视觉生成全光芯片的研究 [2] - 研究团队开发出一款名为LightGen（光生芯片）的全光芯片，用于大规模智能语义视觉生成 [3] - LightGen芯片集成了数百万个光子神经元，利用光学潜空间实现网络维度变换，并采用基于贝叶斯的训练算法 [4] - 该芯片在实验中成功实现了高分辨率语义图像生成、去噪、风格迁移、三维生成与操控等功能 [4] 性能表现 - LightGen芯片的端到端计算速度和能效均比最先进的电子芯片高出两个数量级以上 [4] - 该技术为加速视觉生成大模型的发展开辟了新路径 [4]