核心观点 - 人工智能正从生产力工具演变为企业劳动力重组的战略杠杆，预计2026年将成为大型企业广泛采用这一战略的转折点[1] - 尽管股市表现强劲，但美国职位空缺数自2022年初以来已从约1210万降至约770万，降幅约36%，这与传统经济观点相悖，暗示有更强大的力量在重塑劳动力市场[1] AI驱动的劳动力重组趋势 - 多家大型企业已在2025年进行大规模裁员，如联合包裹服务公司裁员4.8万人，亚马逊削减1.4万个岗位，威瑞森计划裁员1.5万人，AI日益成为裁员或招聘放缓的原因之一[2] - 世界经济论坛调查显示，全球41%的公司预计未来五年将因AI兴起而缩减员工规模[2] - 部分公司将裁员作为加速员工适应AI的一种手段，而不仅仅是出于业务优化或技能需求调整[4] 未来组织与技能转型 - 高绩效组织正从关注“需要多少员工”转向关注“需要完成哪些工作”以及“谁（或什么）有能力完成它”，技能将成为连接商业战略、技术和人才的共同语言[5] - 具有高“技能就绪度”的公司为员工提供技能提升培训的可能性高出12倍，对员工技能进行分类编目的可能性高出6倍，确定人机任务最佳分配的可能性也高出6倍[5] - 像塔吉特和陶氏这样的公司已在利用定制GPT工具和AI驱动的面试指南，将技能数据实时融入业务决策[5] AI作为协作伙伴与工作分身 - 预计到2026年底，部分专业人士拥有根据其工作流程、沟通风格和任务模式训练的个人AI“工作分身”将不再罕见[6] - 领先公司将把AI与人类的关系视为信任伙伴关系，探索人机最佳工作分配，AI工作分身可能成为显著的生产力倍增器[6] - 这种转变将引发新的管理问题，如员工离职后分身的归属、如何衡量永不休息的“劳动力”的生产率，并需要新的治理方式和领导力发展计划[6] 构建流动性与模块化劳动力 - 所有转变将促使领先公司构建更具流动性和模块化的劳动力队伍，并配备相应系统，以将新出现的工作需求与可用能力进行匹配[6] - 管理者和人力资源领导者需要持续塑造和重新部署团队（包括人类和数字贡献者），其管理模式更类似于管理供应链而非静态名册[6] - 未来成功的组织将拥抱流动的劳动力队伍，将技能视为公司的操作系统，并将AI作为可信赖的协作者，同时不牺牲驱动增长和创新的人文要素[7]