光计算芯片技术突破 - 上海交通大学科研团队在新一代光计算芯片领域取得突破，首次实现了支持大规模语义媒体生成模型的全光计算芯片，相关成果于12月19日发表于《科学》杂志 [1] - 随着深度神经网络和大规模生成模型演进带来超高算力和能耗需求，传统芯片架构性能增长出现严重缺口，光计算等新型架构受到广泛关注 [1] - 光计算是让光在芯片中传播，利用光场变化完成计算，光天然具备高速和并行优势，被视为突破算力与能耗瓶颈的重要方向 [1] 技术实现与性能 - 研究团队提出并实现了全光大规模语义生成芯片LightGen，该芯片在单枚芯片上同时突破了“单片上百万级光学神经元集成”、“全光维度转换”、“不依赖真值的光学生成模型训练算法”三项关键瓶颈 [2] - 采用极严格算力评价标准的实测表明，即便采用性能较滞后的输入设备，LightGen仍可取得相比顶尖数字芯片2个数量级的算力和能效提升 [2] - LightGen可完整实现“输入—理解—语义操控—生成”的闭环，完成高分辨率（≥512×512）图像语义生成、3D生成（NeRF）、高清视频生成及语义调控，同时支持去噪、局部与全局特征迁移等多项大规模生成式任务 [2] 行业意义与前景 - 把光计算真正用到生成式AI上并不简单，已有的全光计算芯片主要局限于小规模、分类任务，光电级联或复用又会严重削弱光计算速度，如何让下一代算力光芯片运行复杂生成模型是全球智能计算领域公认的难题 [1] - LightGen为新一代光计算芯片助力前沿人工智能开辟了新路径，也为探索更高速、更高能效的生成式智能计算提供了新的研究方向 [2]