文章核心观点 - 企业AI转型的成功与否由三大反复出现的趋势决定：摒弃“为AI而AI”的技术先行思维、在“枯燥”的后端任务中寻找实际应用、以及将“人”置于转型的核心并做好变革管理 [1][2] 趋势一：摒弃“为AI而AI”，以解决问题为出发点 - 许多公司因出发点错误而陷入“AI疲劳”，其共同点是选错应用场景或误解AI作用，出发点是想搞AI而非想解决问题 [3] - 咨询公司West Monroe的案例显示，一家客户组建“创新小组”研究AI部署，却在无实际价值的概念上浪费资源；在顾问建议下转向由业务部门明确关键挑战后，才迅速找到AI能真正发挥作用的领域并成功部署 [5] - 建筑设备租赁公司BigRentz展示了相反的成功案例，其并非围绕AI构建公司，而是将AI作为解决特定问题的最佳工具，并仅使用传统机器学习技术就重塑了整个业务 [5] - 霍尼韦尔以明确目标战略开启AI探索，建立细致框架指导开发与部署，目前所有职能部门和战略业务单元都在使用生成式AI，已有24个生成式AI项目投入生产，另有12个在推进中，而一年前只有16个 [6] - 霍尼韦尔评估任何潜在AI项目时，均从价值创造出发，首要问题是“应用场景是什么？我能衡量和追踪其效果吗？” [6] 趋势二：“枯燥”的后端任务应用产生实际成效 - 许多组织发现，真正产生实效的往往是那些“枯燥”的后端AI应用，而非追逐最新热点 [7] - Troutman Pepper Locke律师事务所发现AI对后端行政任务最有用且风险较低，是理想的起点；例如，在合并后开发智能体功能为1600名律师重新起草履历，与上次耗时六个月人工处理相比极大地提高了效率，总体节省了相当于20万美元的时间成本 [7] - 在医疗领域，打造健康陪伴聊天机器人的努力收效甚微，但AI工具正通过后端部署产生价值：医生使用大语言模型记录和转录医患对话以生成医疗文书，使他们能与患者更多互动并减少工作时间外的文书负担；还使用大语言模型快速生成复杂病历摘要并更便捷地查询医疗数据库 [8] - 医疗创新研究员指出，那些从临床医生手中接过来的、更偏向行政性的工作，正是AI应用推进得特别快的领域 [9] 趋势三：以人为本，置于核心，重视变革管理 - 人是AI转型的核心，公司如何应对当前的变化和对未来的焦虑，直接影响员工接受AI转型的态度 [10] - 高管们频繁提及“变革管理”，指的是组织如何以最大的成功采用率和最小的破坏性，从当前状态过渡到理想的未来形态 [10] - 霍尼韦尔的高级副总裁警告不能低估变革管理；埃森哲的首席人工智能官指出，构建出色的AI工具与确保员工准备好并愿意使用它们同样重要；另一些人谈到需要弥合AI狂热信徒与AI怀疑论者之间的鸿沟 [10] - 公司领导者需对AI能带来的成果保持承诺和期望的克制；一些开发者对高管过度吹捧和夸大AI能力感到沮丧，或被不切实际的期望所累；当变革由有实践经验的技术经理或开发者自己倡导时，往往能产生更积极的情感和更好的结果 [11] - 一些高管警惕将过多工作（尤其是初级工作）外包给AI对劳动力意味着什么；例如，法律AI工具公司Filevine的CEO担心使用AI副驾的年轻律师能否培养自己的创造力和独立收集信息的能力，认为“过度依赖AI可能与AI带来的激动人心的机遇一样成问题” [11]