文章核心观点 - AI基础设施正从“资源供给”向“系统能力”演进，关键在于解决算力如何高效、稳定、可规模化地支撑模型与产业，而不仅仅是提供算力 [1][3][4] - 商汤大装置作为原生AI基础设施，定位为“最懂大模型的AI Infra”，致力于提供从算力、平台到方案、服务的端到端全栈能力体系 [6][12][17] 公司战略与业务定位 - 公司采用“1+X”战略：“1”为核心业务，即大装置、大模型、AI应用三位一体；“X”为创新业务，包括智驾、医疗、零售、硬件及芯片等模块 [6][10][11] - 公司深度参与AI十年发展周期，从AI 1.0时代的感知智能演进至当前原生多模态模型、时空模型、具身智能和世界模型方向 [7][9][10] - 公司自研大模型坚持多模态优势，而不仅是纯语言模型 [10] AI基础设施能力与规模 - 商汤大装置算力总规模达32000P，是国内首个做千卡集群的厂商，于2018年启动千卡并行训练原型机，2019年建成上海临港AIDC [6][13] - 根据沙利文报告，商汤大装置综合竞争力在国内排名第一，全球排名第二（仅次于亚马逊）；在2025年H1中国全栈AI云服务市场，公司整体份额位列第四，是原生AI云厂商首位 [15] - 基础设施具备“算力-平台-方案-服务”的端到端能力体系，不仅是算力平台，更提供模型框架、优化、训练推理体系及开发工具链等立体能力 [10][17] 关键技术突破与运营优化 - 算电协同实践：在上海临港AIDC搭建覆盖“源—网—荷—储”全链路的算电协同平台，自研能源大模型，并联合宁德时代建设17.888MW/35.776MWh新型储能系统 [20][21] - 通过精准预测15分钟内算力对电力的需求，实现智能削峰填谷，达成年度碳减排超3000吨，年节电量突破1000万度，PUE达1.267，综合算效提升15%，年化降低7%电费 [6][21] - 国产化适配：联合华为、海光、寒武纪、壁仞科技、摩尔线程等国内厂商发布“商汤大装置算力Mall”，客户可自由组合调配国产算力资源、平台工具和行业模型服务 [6][21] - 公司是首批完成与华为昇腾910C 384超节点全面适配的企业，并联合头部客户实现5000张国产异构算力芯片的调度纳管，算力利用率达80%，并持续稳定训练一个月 [24] - 与记忆张量落地业界首个国产GPGPU PD分离商用推理集群，综合推理性价比达到同代NVIDIA A100的150% [24] 产业落地与应用案例 - 商汤大装置服务客户广泛，涵盖互联网科技公司、AIGC企业、传统行业、顶级科研机构及具身智能赛道 [25] - 为互联网大厂提供算力以外的模型推理、优化、框架优化及专家数据服务，体现一体化AI能力优势 [25] - 在传统行业深度合作，例如与铁一院（中铁第一勘察设计院）合作打造交通行业首个国铁勘察设计多模态大模型，实现复杂传统行业的AI落地 [25][29] - 服务国家顶级科研机构，如创智学院、上海人工智能实验室、清华大学、上海交大等 [26] - 在具身智能领域提供市场唯一的完整端到端方案，服务众多初创公司 [27] - 连续三年为某头部电商公司提供端到端解决方案，覆盖算力层、模型推理与优化 [29]