文章核心观点 - 国内科技领域正经历AI大模型技术迭代与资本化、L3级自动驾驶商业化破冰、以及国产GPU企业上市融资加速三大关键进展，AI技术向产业渗透加速，供应链自主化与前沿场景商业闭环成为核心价值锚点 [1] AI大模型产业 - 技术产品化加速：火山引擎发布豆包大模型1.8及视频生成模型Seedance 1.5 Pro，其多模态与智能体能力进入全球第一梯队，并通过“AI节省计划”等商业模式创新降低企业使用成本，日均tokens处理量已突破50万亿 [2] - 资本化进程深化：智谱AI与MiniMax于12月17日双双通过港交所上市聆讯，预计2026年初登陆港股，为长期依赖一级市场融资的大模型行业首次提供可量化的二级市场估值基准 [2] - 公司核心竞争力：智谱AI的核心竞争力在于其基座模型与开源生态，GLM系列模型在海外已建立起显著影响力；MiniMax则聚焦多模态模型，在影视等内容创作领域深入应用 [2] 自动驾驶产业 - 政策准入破冰：工业和信息化部近期首次发放L3级自动驾驶汽车准入许可，标志着中国自动驾驶正式从测试进入“有条件商业化应用”新阶段 [3] - 初期商业化条件：长安与北汽极狐的两款特定车型获准在限定路段（如重庆、北京部分高速及快速路）开启功能，最高车速分别被限制在50公里/小时和80公里/小时 [3] - 责任主体明确：许可首次明确在系统正常运行时，车辆的责任主体为汽车生产企业，而非驾驶员，初期车辆暂不向个人销售，将由指定运营主体开展试点 [3] 国产GPU产业 - 上市融资热潮：国产GPU企业密集冲刺资本市场，天数智芯已通过港交所上市聆讯，计划募资3至4亿美元；壁仞科技同样选择港股且已通过聆讯；昆仑芯科技完成股份制改造，推动独立上市进程 [4] - 募资目的与意义：企业旨在通过登陆公开资本市场为后续更先进制程芯片的研发、产能扩张及生态建设募集长期资金，标志着中国半导体产业在关键设计环节的自主化进程进入借助资本市场力量加速发展的新阶段 [4]