美国“创世纪计划”概述 - 2025年末，美国能源部牵头启动“创世纪计划”，旨在整合国家与产业力量，目标直指核聚变、量子计算、新材料等基础科学领域[3] - 该计划联合了微软、谷歌、英伟达、OpenAI等24家科技巨头与美国17个国家实验室，被舆论视为“新曼哈顿计划”或“国家级AI联盟”[3][5] - 此举标志着科技竞争从企业级的产品迭代，升级为国家科研体系之间的系统性对决[5] 计划的核心动机与特征 - 核心动机是解决美国在核聚变、材料、能源等“慢变量”基础科研领域研发周期长、成本高、成果转化不确定的问题，意图将市场化的AI能力引入国家科研体系以提升效率[6] - 计划具有“全栈特征”，参与方覆盖AI产业关键节点：从英伟达、AMD等底层算力提供商，到微软、谷歌的云平台，再到OpenAI、xAI等模型公司[6] - 这是长期互为对手的科技巨头首次在国家意志引导下协同发力，例如谷歌承诺将新一代大模型用于核聚变模拟，OpenAI向白宫提交专项报告论述“AI驱动科学”的战略窗口[8] 能源部的主导角色与各方诉求 - 美国能源部主导该计划，因其掌控全球顶尖的超级计算资源、积累了数十年的战略级科研数据，并长期承担核聚变等周期长、商业化难度大的国家重大科研任务[10] - 该合作并非科技公司“被收编”，而是国家需要能力与企业需要场景、订单及长期需求的阶段性重合[10] - 对于体系外参与者，一道由技术、数据、生态共同构筑的竞争屏障正在形成，未来AI科技公司的差距可能越来越大[10] 计划面临的挑战与成功关键 - 首要挑战是协调长期竞争巨头（如英伟达、AMD、微软、谷歌）之间的技术路线、商业逻辑与企业文化，实现真正协作[23] - 需解决国家实验室核心数据与科技公司AI模型命脉之间的数据共享与知识产权框架问题，构建安全可信的合作空间[23] - 资金耐心是重大考验，核聚变、量子计算等目标回报周期以十年计，需让资本市场为高风险、长周期且不确定的投入保持“战略耐心”[25] - 物理基础设施是根本制约，算力指数级增长需要匹配的能源基础设施，旧金山大规模停电事件警示了先进AI对脆弱电网的依赖[25] - 政治周期干扰是潜在风险，国家科研方向需保持低政治噪音、高连续性及超越选举周期的十年视野，避免因政府更迭而摇摆[27] - 计划最终成败不取决于单项技术突破，而取决于美国能否克服科技巨头各自为政、资本市场短期逐利、政治周期摇摆等内部顽疾[27] 全球竞争格局与中国视角 - 美国已将AI竞赛从“企业级”拉升至“国家级生态”维度，对其他国家形成体系化压力[12] - 国际舆论中出现的“中国曼哈顿工程”叙事，将中国芯片光刻机发展暗示为依赖“逆向工程”的封闭行动，但真正的技术创新核心在于通过自主创新积累数据、经验与系统级Know-how，并构建获得全球产业链信任的商业化能力[14] - 当前竞争焦点在于对科技创新路径的定义权与解释权的争夺[16] 中国的优势、挑战与发展路径 - 中国拥有集中力量办大事的制度优势和全球最完整的产业链基础，在需要大规模资源整合的战略领域可能转化为独特攻坚能力[19] - 挑战在于科技生态存在“应用强、基础弱”的结构性格局，顶尖科技公司更多聚焦应用创新与商业模式，在瞄准长远的基础科学攻坚中可能后劲不足[19] - 未来竞争将更多聚焦于“科研生态与制度设计的适配性”，中国需要一条建立在开放创新、生态培育与长期主义基础上的自主发展路径[17] - 发展路径的起点在于清醒审视自身基础能力，包括AI基础设施能否支撑国家级科研算力需求、产学研协同机制效率、以及数据与算力资源能否安全可控地共享开放[17] - 核心命题是如何在发挥制度优势的同时，培育基础研究深厚土壤并构建可持续的创新生态[21]