文章核心观点 - 在算法驱动的数字营销时代，内容已成为核心“交易介质”，商业叙事的底层逻辑已发生变化[6] - AI技术是解决商业沟通中最复杂的叙事逻辑和转化路径的关键，企业应将AI能力集中投入到内容叙事自动化上[31] - 某国内知名零售品牌通过与筷子科技合作，将AI智能体深度嵌入本地生活运营和全球化战略，实现了营销效能的显著提升，为行业提供了“低成本、高效率”的AI矩阵运营模式参考[6][8] 合作背景与初始挑战 - 品牌旗下内容营销中台部门负责集团内容制作、管理与分发，核心考核指标为内容曝光数据[9] - 品牌为激励内容生产，推出内部政策：员工使用指定素材或自产素材，在抖音发布带好物推荐话题的视频，根据曝光、互动数据排名，每周前三可获得千元现金奖励[9] - 原有激励模式存在四大弊端：1) 全国3000多家门店的抖音账号管理混乱，名称、主页装修雷同，数据追踪分析不便[10]；2) 总部提供的统一素材难以规范视频制作手法与发布策略，优秀玩法难以复用于上千账号[10]；3) 品牌声量弱，流量成本高，需提高内容生产效率以实现全域增长[10]；4) 激励活动参与者多为获取奖励，账号质量参差不齐，活动可持续性差，员工参与意愿下降[10] AI解决方案与实施过程 - 利用“短视频智能混剪”技术，将按脚本分类的素材一键裂变为千万条多样化创意，大幅提高素材利用率[12] - 在测试阶段，20个门店账号每周消耗近千条素材，倒逼素材供应商提升综合能力[12] - 通过脚本解构，可追踪裂变视频的数据表现，分析观众偏好，从而迭代优化脚本，实现爆款创意的标准化复制[12] - 结合品牌账号规模，提供矩阵曝光测算模型，测算结果显示同季度曝光增幅可达200%以上，同时投入成本大幅减少[12] - 试用期间，品牌授权一批门店账号，通过“账号分组”功能轻松管理，发布的裂变视频取得上万播放量，证明不依赖付费流量（DOU+）仅靠自然流量也能达成效果[12] - 针对账号规范化管理提出三步建议：1) 将账号集中收回总部，首批收集1500多个账号[12]；2) 统一规范账号的昵称、头像、简介等装修[12]；3) 鼓励员工个人注册抖音号并上交公司，发放一次性金额奖励，以扩大矩阵规模[12] 合作成效与具体成果 - 在成本与效率上，投入40万元资金，实现了5000万以上的曝光量[13] - 合作期间，品牌门店总数从约3000家迅速拓展至5000多家[13] - 高峰期，品牌对日均生产1000条视频有刚性需求[13] - 门店账号推送的内容，因精准捕获本地化流量，其效果优于聘请外部大V，流量成本更低[14] - 激活了企业的经销商、店员等内部组织成员成为内容的贡献者和分发者，将内容创作和分发能力下沉到整个组织[14] - 品牌业务模式从引流到店，演进到通过抖音商城等电商平台直接线上销售，筷子科技同步打通淘宝等电商接口，支持挂车分发，适应了品牌向线上电商转型的需求[14] 跨境运营的AI赋能 - 国内团队运营海外业务面临外国人喜好差异、语言障碍、时差问题及平台违规风险等挑战[15] - AI多语言唇形转换技术可将视频快速转化为任何国家语言，并进行嘴型校对，使品牌前期无需高价招聘大量外籍运营人才即可实现内容快速本地化[16] - 通过矩阵系统，品牌在国内即可集中运营海外账号，实现定时分发，减轻跨时区人工操作压力[17] - 筷子科技与TikTok官方等平台合作，具备预审系统，视频发布前先经预审系统审查是否合规，提高了账号安全系数，避免因违规影响账号权重[17] 核心技术解析：Narra与FusionX - FusionX是音视频处理和渲染算法的底层技术引擎，集成了数十种底层能力，是传统非编能力向Web端视频处理方式的演进[19][20] - Narra是专为商业视频打造的多模态大模型平台，基于数十个PB级商业视频私有数据集训练调优，兼容开源模型和主流云服务算力[21] - Narra集成了从文本模态、音频模态到视频模态的多模态能力，并能实现智能判断和自由切换[21] - 通用AI（如Sora）致力于成为“摄影师”，解决生成好看画面的问题；而Narra的AI致力于成为“商业编导”，解决如何叙事以实现商业转化的问题[22] - Narra的“智能视频解构”能力，能对视频进行“观看理解”或“阅读理解”，为使用者配备专业商业编导的思维框架和能力，指导生成模型如何叙事和说服消费者互动[22] 视频生产全链路的AI创新 - 在“编拍剪投管”全链路中，剪辑和投放是最早通过量产和投放算法实现自动化的环节[23][24] - 策划环节在大语言模型到来后迅速实现自动化，通过LLM实现脚本撰写，并结合热点推理创意实现智能化策划，在2023-2024年落位[24] - 拍摄环节是耗时最长、最具创新性的环节，于2025年落位，解决了实拍画面、配音、数字人等瓶颈问题[24] - “生机智能体”实现了从热点洞察、创意推理、脚本生成到最终视频制作的全链路自动化，最快3分钟即可产出成品，赋能没有专业团队的小型商家[25] - “AI影棚社区”作为一个全AI生成的商业素材库，让用户可随时随地将产品放入AI生成的专业影棚场景中，解决“拍”的环节，提高素材生产效率和场景多样性[25] AI对产业链与企业组织的影响 - AI重构了社会化大分工和价值分配，使个人能够实现“全闭环”创作，补足了多模态能力，让个人能力得到跨界增强[26] - AI智能体将赋能市场中80%缺乏专业“编拍剪投”人才的中小企业，让更多企业参与进来[26] - 为服务这80%的企业，AI应用需极大降低门槛，目标是实现“零提示”，将创作题转化为选择题，企业主只需做商业决策[27] - 企业主可将重心从具体内容操作，回归到商业策略和决策本身，AI负责自动推理生成满足商业转化目标的内容[27] 技术成熟度与未来趋势 - AI在视频内容生产领域的成熟度，2024年约为6分，2025年已提升到7.5至8分，预计2026年有机会达到9分[28] - 当前成熟度的缺失点不在于单个模型强度，而在于工作流上下游任务之间的衔接与协作[29] - 未来的技术突破将聚焦于解决AI智能体之间的协作问题，即如何高效、准确地在全链路工作流中传递任务结果和指令，这是最难攻克的环节[29] 平台差异与内容创作逻辑 - 在商业视频范式上，“品类的区别大于渠道的区别”，不同行业品类决定了根本不同的消费者沟通方式和视频范式[30] - 平台仅是载体，体现其产品调性，如视频号倾向更高质量内容，抖音则是泛娱乐全覆盖[30] - 筷子科技关注商家本身，只要商家希望多平台分发，平台就会根据自身算法调性和用户属性来匹配分发内容[30] AI驱动营销效能的核心方法论 - 组织效率与内生增长驱动：构建AI智能分发网络，实现全国数千家门店员工账号的集中矩阵管理和全链路分发，激活基层单位成为内容贡献者和分发者[32] - 本地化精准流量矩阵：门店员工利用个人账号，基于LBS数据精准捕捉周围本地化流量，这种流量成本极低且转化高效，是驱动本地化精准引流和内生式规模扩张的关键[32] - 内容生产与爆款工业化复制：利用AI解析爆款视频的叙事脚本和转化架构，快速套用自身产品进行仿拍和规模化生产，以极低成本和极快速度试错，将单点爆款转化为可复制的生产线[32]