AI应用层普遍困境与核心误区 - 当前AI应用层面临普遍焦虑，即掌握了先进大模型却难以实现简单的流量变现，许多企业得出AI离商业化太远的无奈结论[3] - 典型的企业“AI落地”溃败往往始于战略上高喊“All in AI”，但实际执行中，团队使用如ChatGPT等工具生成的文案充满“机器味”，无法打动用户，而尝试用数字人降低直播成本则可能导致账号因违规被平台封禁[2] - 核心误区在于大多数企业将AI视为一个寻找标准答案的“搜索工具”，而正确的视角应是将AI视为一个需要精密布局的“概率博弈系统”[3] 构建确定性AI内容生产系统 - 企业增长不能依赖运气，需要在不确定的流量环境中构建一套“确定性的获客系统”[4] - 需告别传统低效的“人工创作”模式和“靠感觉”的AI投喂方式，建立AI内容的“工业化标准”与“工业化流水线”[5] - 通过独创的“BRTR提示词模型”，将感性的品牌调性拆解为理性的逻辑参数，实现内容的结构化，使AI从随机生成变为稳定输出的“流量获客工厂”[5] - 该方法左手抓原创爆款的“母版”，右手利用AI进行语义重构以实现“批量复制”[5] AI直播的本质与算法博弈策略 - AI直播带货的本质不是给人看，而是给“算法”看，许多企业失败是因为陷入了追求数字人“拟人化”的误区[9] - 平台算法并非观看视频，而是在扫描“信号”，这些信号包括画面的一致性、声音的声纹以及互动的逻辑[10][12] - 成功的策略在于理解并顺应平台算法风控的核心指标，通过“数字复刻”与“潮汐切换”等技术，在算法规则边界内实现7×24小时的“日不落”运转[11] 全域流量增长与战略布局思维 - 真正的利润和“超额收益”往往藏在被忽视的“残局”或长尾渠道中，而非头部平台的黄金时段红海[14][15] - 应采用棋手的“弃子”与“兑子”思维，实现“全域复利”打法，例如将主战场的“废弃素材”转化为长尾渠道的“黄金资源”[15] - 需要通过“大小号的风险隔离”来构建一套 resilient 的流量结构，这不仅是战术“捡漏”，更是战略层面的“资产配置”[15] - 增长被比喻为一盘棋，既要有开局的势，也要有残局的算[13][19] 课程核心价值与定位 - 该课程区别于市面上多数只讲AI工具的课程，其核心价值在于将“技术原理”与“商业算账”打通[16] - 讲师提供的是基于电商流量实战经验的“实战错题本”，而非完美的理论模型，旨在为企业构建AI战略布局提供最佳“开局”[16][17] - 课程亮点包括：用国际象棋博弈思维拆解增长策略、独创内容投喂定式以建立自动化获客“军团”、以及揭秘对抗风控关键点以构建全天候安全获客阵地[24]