文章核心观点 - 生成式AI行业面临巨大的商业化压力，订阅收入模式难以覆盖高昂的运营成本，导致以OpenAI为代表的公司正积极探索在AI产品中植入广告作为核心变现手段 [4][8][12] - AI广告的植入方式（如优先展示赞助内容、侧边栏广告）及其潜在的“内容投毒”（GEO）风险，可能比传统互联网广告更具隐蔽性和误导性，侵蚀用户信任 [4][24][42][46] - AI Agent（智能体）的发展可能重塑广告生态，使AI成为用户与各类应用之间的新入口，从而掌握流量与广告分发的核心权力，引发与传统应用平台之间的零和博弈 [49][52][55][57] AI行业商业化模式转向 - 硅谷早期设想的类似Netflix的SaaS订阅模式（如每月20美元）在2024年已基本破产，行业面临收入增长跟不上用户增长和成本支出的困境 [7][8][17] - OpenAI的年化收入约为120多亿美元，但烧钱速度可能是公开数据的三倍，高昂的预训练和推理成本是主要压力 [29] - ChatGPT约有3500万付费用户，仅占其周活跃用户的5%，订阅收入虽是主要来源但覆盖成本有限，迫使行业寻找新收入来源 [31][33] - 在AI产品中植入广告被视为最稳定、最快的“回血”方式，是覆盖大部分用户成本的直接手段，预计2025-2026年将有更多AI产品试探性地上线广告 [8][12][34][35] 主要AI公司的广告化进程与策略 - OpenAI的探索与转变：公司员工已制作多种广告展示原型图，计划在用户提出相关问题时优先显示“赞助内容”，例如在回答中插入广告或于界面侧边栏展示 [4][5][24][26] - OpenAI CEO Sam Altman的态度从最初反对广告转变为认可“有用且不讨人厌”的广告形态，并公开物色“广告负责人”，同时引入拥有广告系统经验的高管（如CFO Sarah Friar）和首席营收官以加速商业化 [21][23][26] - 公司目标是将广告设计得尽量“不打扰用户”，例如在对话特定阶段（如用户点击推荐链接后）才出现赞助商家信息，并考虑添加“本回答包含赞助内容”的声明 [26] - Google的谨慎态度：尽管有媒体称Google计划于2026年在Gemini AI中植入广告，但其全球广告部负责人已公开否认，称Gemini App目前没有广告也没有相关计划，显示出公司在公开层面的谨慎 [18][19] - 行业竞争与囚徒困境：只要有一家主要公司坚持不加广告，其他公司就会有顾虑；若多家同时迈出这一步，则顾虑将被集体摊平，加速行业整体的广告化进程 [17][18] AI广告的形态、风险与挑战 - 新型广告形态：AI广告可能并非简单照搬现有形式，而是基于深度对话数据的新型数字广告，能够根据用户聊天记录展示高度相关的广告，达到类似真人顾问的推荐效果 [24][58] - 隐蔽性与高风险：传统网页广告有明确标识，用户有戒心；而拟人化的AI可能让用户忘记其商业意图，将广告伪装成中立建议，危险性更高 [39][40][46] - “内容投毒”（GEO）威胁：利益方通过“生成式引擎优化”技术，优化特定网页内容以确保被AI优先引用并编入答案，使商业推广隐藏在“权威建议”核心中，比传统软文更可怕 [42][43][44] - 现有挑战：截至今年6月，ChatGPT仅2.1%的查询涉及购物，为培养用户习惯并积累广告数据，OpenAI已接入Stripe、Shopify、Zillow、DoorDash等支付和电商功能 [35] AI Agent发展对广告生态的颠覆性影响 - 成为新入口与流量控制者：AI Agent具备跨应用操作能力，可能成为用户默认的上网入口，使传统超级App沦为“后端服务”，从而掌握决定用户看到什么内容和广告的权力 [49][52][55] - 引发零和博弈：豆包手机助手因获得系统级权限、可跨App操作而被各大App以“安全”理由集体“拉黑”，这预演了未来AI Agent与传统应用平台之间的入口之争 [50][51][53] - 重塑广告投放逻辑：在AI Agent主导的世界里，广告主首先需要说服的是帮用户做决策的Agent，而非直接面向用户；大部分广告团队需重新思考投放策略 [55][57] - 加剧数据与权力集中：AI助手积累大量用户隐私数据（偏好、习惯、位置等），若用于广告定向，针对性将空前强大；同时，兼具Agent和广告平台身份的AI将拥有决定用户选择与所见内容的双重权力 [58][59] - 对内容产业的冲击：Google的AI概览功能预计将导致许多出版商网站流量流失25%，预示着当AI成为聚合平台，内容提供方可能失去直接面向用户的渠道和品牌存在感 [55] 行业趋势与用户应对 - 2026年，人类可能需要为AI安装“广告拦截器”（Adblock for intelligence），以拦截渗透在AI回答中、伪装成中立建议的软性广告 [4][62] - 在AI试图深度介入决策的时代，保持怀疑并拥有“拒绝被喂养”的能力变得至关重要 [63]